怎么查看自己安装的TensorFlow是CPU版本的?
时间: 2024-03-05 15:51:02 浏览: 21
你可以使用以下代码来检查你安装的 TensorFlow 是否为 CPU 版本:
```
import tensorflow as tf
print(tf.test.is_built_with_cpu_support())
```
如果输出结果为 True,则表示你的 TensorFlow 是 CPU 版本。如果输出结果为 False,则表示你的 TensorFlow 不是 CPU 版本,可能是 GPU 版本或者其他版本。
相关问题
怎么查看自己安装的TensorFlow是CPU版本还是GPU版本
你可以在 Python 中运行以下代码来查看自己安装的 TensorFlow 是 CPU 版本还是 GPU 版本:
```
import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())
```
如果输出结果为 True,则表示你安装的是 GPU 版本的 TensorFlow,否则为 CPU 版本。
anaconda下tensorflow安装 cpu版本
在anaconda环境下安装CPU版本的tensorflow,可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开anaconda prompt命令行窗口。
2. 创建一个新的conda环境。可以使用以下命令:
```
conda create --name tensorflow_cpu
```
这将创建一个名为“tensorflow_cpu”的新环境。
3. 激活新环境。可以使用以下命令:
```
activate tensorflow_cpu
```
4. 安装CPU版本的tensorflow。可以使用以下命令:
```
conda install tensorflow
```
这将安装最新版本的tensorflow。
5. 验证tensorflow安装是否成功。可以使用以下命令:
```
python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"
```
如果输出了一个非常大的数字,则说明tensorflow安装成功。
6. 关闭环境。可以使用以下命令:
```
deactivate
```
这将关闭当前环境。
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