c# naudio获取音频设备

可以使用NAudio库来获取音频设备。首先需要添加NAudio库的引用，然后可以使用以下代码来获取音频输入设备：

using NAudio.Wave;

// 获取所有音频输入设备
var inputDevices = WaveInEvent.GetCapabilities();

// 获取指定设备编号的音频输入设备
var inputDevice = new WaveInEvent
{
    DeviceNumber = deviceNumber,
    WaveFormat = new WaveFormat(44100, WaveIn.GetCapabilities(deviceNumber).Channels)
};

相关问题

c# NAudio 保存音频数据到wav文件

在C#中使用NAudio库将音频数据保存为WAV文件，你需要先捕获音频数据，然后通过`WaveFileWriter`类将其写入文件。以下是一个基本的步骤：

1. 引入必要的库：

using NAudio.Wave;
using NAudio.WaveFORMats;
using System.IO;

2. 创建一个音频文件格式实例，例如16位、立体声、44.1kHz采样率：

var audioFormat = new WaveFormat(44100, 16, 2); // 44.1kHz, 16位双声道

3. 打开一个文件流准备写入：

string outputFile = "output.wav";
using (var writer = new WaveFileWriter(outputFile, audioFormat))
{
    // 音频数据在这里...
}

4. 获取音频数据并写入文件。假设你已经有了一个`byte[]`类型的数组存储了音频数据：

byte[] audioBytes = GetAudioData(); // 这部分取决于你的音频源
writer.Write(audioBytes, 0, audioBytes.Length);

如果音频数据是连续生成的，比如从一个流中读取，你可以使用`WaveInBuffer`来接收音频数据。

5. 关闭文件流：

writer.Close();

完整的例子：

byte[] audioData = ... // 获取音频数据
WaveFormat format = ... // 初始化格式
string outputPath = "output.wav";

using (var fileStream = File.Create(outputPath))
using (var waveWriter = new WaveFileWriter(fileStream, format))
{
    waveWriter.Write(audioData, 0, audioData.Length);
}

Console.WriteLine("Audio saved to {0}", outputPath);

注意：`GetAudioData()`这部分需要你自己根据实际音频源来编写，可能是从网络、麦克风或其他设备获取。

使用C#中的NAudio库来获取麦克风的音频流，再使用whisper.net库识别转换成文本

在C#中，你可以利用NAudio库来访问计算机的麦克风并实时捕获音频流。NAudio提供了一系列功能强大的类，如WaveInAudioSource，用于从声卡输入设备读取音频数据。首先，你需要创建一个WaveIn类实例，配置其属性如采样率、位深度等，然后通过StartRecording()开始录音。

一旦获得了音频流，就可以将其传递给Whisper.NET语音识别库。Whisper.NET是一个开源的语音转文字引擎，支持多种语言，通常使用它的RecognizeAsync方法，传入音频数据，它会返回识别出的文字结果。记得先安装Whisper.NET库，然后按照官方文档导入依赖并设置适当的识别参数。

using NAudio.Wave;
using WhisperNet;

// ...

var waveIn = new WaveInEvent();
waveIn.DeviceNumber = 0; // 设置为你想要使用的麦克风设备编号

// 配置音频源
waveIn.BufferMilliseconds = 100; // 缓冲时间
waveIn.DataAvailable += WaveIn_DataAvailable;

await waveIn.StartRecording();

private void WaveIn_DataAvailable(object sender, WaveInEventArgs e)
{
    var audioBytes = e.Buffer.ToByteArray(); // 获取音频数据
    var textResult = WhisperRecognizer.RecognizeAsync(audioBytes); // 识别文字
    Console.WriteLine(textResult.Result); // 打印识别结果
}