设计一个程序删除单链表L中值为x的结点的前驱结点

时间: 2023-10-30 11:08:44 浏览: 40
可以通过遍历单链表,在找到值为x的节点时记录该节点之前的节点,然后将该节点从单链表中删除。如果记录的前驱节点为头节点,则需要修改头节点指针。 以下是示例代码: ``` void deletePredecessor(Node *L, int x) { Node *predecessor = L; while (L != nullptr) { if (L->next->value == x) { // 找到了值为x的节点,记录前驱节点 predecessor = L; } else if (L->value == x) { // 删除前驱节点 Node *temp = predecessor->next; predecessor->next = temp->next; delete temp; return; } L = L->next; } } ``` 注意,这只删除了值为x的第一个节点的前驱节点。如果需要删除所有值为x的前驱节点,则需要在while循环中记录所有的前驱节点。
相关问题

对给定的单链表 l ,设计一个算法,删除 l 中值为 x 的结点的直接前驱结点。

这里给出一个算法来删除单链表l中值为x的结点的直接前驱结点。 1. 首先判断l是否为空或只有一个结点,如果是,则不存在直接前驱结点,直接返回。 2. 遍历单链表l,同时记录当前结点和当前结点的下一个结点。 3. 判断当前结点的下一个结点是否为空。如果为空,则当前结点为链表的最后一个结点,不存在直接前驱结点,直接返回。 4. 判断下一个结点的值是否为x。如果是,则将当前结点的next指针指向下下个结点,即删除了直接前驱结点。 5. 如果下一个结点的值不是x,则继续向后遍历。 这个算法的时间复杂度是O(n),其中n是链表l的长度。 以下是算法的Python代码实现: ```python class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next def delete_predecessor(l, x): if l is None or l.next is None: return l dummy = ListNode(0) dummy.next = l curr = dummy while curr.next is not None: if curr.next.val == x: curr.next = curr.next.next else: curr = curr.next return dummy.next ``` 使用这个算法可以删除给定单链表l中值为x的结点的直接前驱结点。

对给定的单链表 l ,设计一个程序,删除 l 中值为 x 的结点的直接前驱结点。c描

设单链表l的结构如下: ``` struct ListNode { int val; ListNode *next; }; ``` 我们可以使用两个指针p和q来遍历链表l。初始时,p指向链表的头结点,q指向p的前驱结点。 遍历链表的过程如下: 1. 若p指向的结点的值不等于x,则将q指向p,然后将p向后移动一个结点。 2. 若p指向的结点的值等于x,则将p的前驱结点q的next指针指向p的后继结点,然后释放p的内存空间,最后将p向后移动两个结点。 以下是具体的实现代码: ``` void deletePredecessor(ListNode *l, int x) { if (l == NULL || l->next == NULL) return; ListNode *p = l->next; ListNode *q = l; while (p != NULL) { if (p->val == x) { ListNode *temp = p; q->next = p->next; p = p->next; delete temp; } else { q = p; p = p->next; } } } ``` 这个算法的时间复杂度是O(n),其中n是链表长度。

相关推荐

### 回答1: 可以按照以下步骤实现: 1. 遍历单链表,找到值为 y 的结点。 2. 创建一个新的结点,值为 x。 3. 将新结点的 next 指针指向值为 y 的结点。 4. 找到值为 y 的结点的前驱结点,即上一个结点。 5. 将上一个结点的 next 指针指向新结点。 注意,如果值为 y 的结点是单链表的第一个结点,那么新结点插入在链表的开头,需要特别处理。 以下是一个示例代码实现: python class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next def insert_node(head: ListNode, x: int, y: int) -> ListNode: # 特殊情况处理:链表为空或插入在第一个结点前面 if not head or head.val == y: new_node = ListNode(x) new_node.next = head return new_node # 遍历链表找到值为 y 的结点和上一个结点 prev = None curr = head while curr and curr.val != y: prev = curr curr = curr.next # 找到了值为 y 的结点 if curr: new_node = ListNode(x) new_node.next = curr prev.next = new_node # 没找到值为 y 的结点,插入在链表末尾 else: new_node = ListNode(x) prev.next = new_node return head ### 回答2: 要设计一个算法,在单链表中值为y的结点前面插入一个值为x的结点,即使值为x的新结点成为值为y的结点的前驱结点,可以按照以下步骤进行: 1. 创建一个新的结点,其值为x。 2. 从单链表的头结点开始,遍历链表,找到值为y的结点。 3. 当找到值为y的结点时,在其前面插入新的结点。 - 设置新结点的指针next指向值为y的结点。 - 设置当前结点的指针next指向新结点。 - 如果值为y的结点是单链表的头结点,则更新头结点为新结点。 4. 结束算法。 这样,通过遍历链表找到值为y的结点,然后在其前面插入新的结点,新结点即成为值为y的结点的前驱结点。这个算法保证了新结点的插入,同时保持了单链表的连续性。算法的时间复杂度为O(n),其中n为链表的长度,因为最坏情况下需要遍历整个链表才能找到值为y的结点。 ### 回答3: 要设计一个算法,在一个单链表中值为y的节点前面插入一个值为x的节点,即使值为x的新节点成为值为y的节点的前驱节点,可以按照以下步骤进行操作: 1. 创建一个新节点,将其值设置为x。 2. 遍历单链表,找到值为y的节点。 3. 在找到的节点之前插入新节点。 - 若找到的节点为头节点,则将新节点作为新的头节点,指向原头节点。 - 若找到的节点为其他节点,则将新节点的next指针指向该节点的next指针所指向的节点,再将该节点的next指针指向新节点。 以下是算法的示例代码(假设链表的节点结构为Node,包含一个value字段和一个next指针字段): class Node: def __init__(self, value): self.value = value self.next = None def insert_node_before_value(head, x, y): new_node = Node(x) if head is None: # 如果链表为空,则将新节点作为头节点 new_node.next = None return new_node if head.value == y: # 如果头节点的值为y,则将新节点作为新的头节点 new_node.next = head return new_node curr = head while curr.next is not None and curr.next.value != y: # 找到值为y的节点 curr = curr.next if curr.next is not None: # 如果找到了值为y的节点 new_node.next = curr.next curr.next = new_node return head # 测试代码 def print_list(head): curr = head while curr is not None: print(curr.value, end=" ") curr = curr.next print() # 创建一个示例链表 1 -> 2 -> 4 -> 5 head = Node(1) second = Node(2) third = Node(4) fourth = Node(5) head.next = second second.next = third third.next = fourth print("原链表:") print_list(head) # 在值为4的节点前插入值为3的新节点 head = insert_node_before_value(head, 3, 4) print("插入新节点后的链表:") print_list(head) 输出结果为: 原链表: 1 2 4 5 插入新节点后的链表: 1 2 3 4 5 通过这个算法,我们可以在单链表中的某个节点之前插入一个新节点,无论这个节点是头节点还是其他节点。

最新推荐

火焰处理输送线sw18_零件图_机械工程图_机械三维3D设计图打包下载.zip

火焰处理输送线sw18_零件图_机械工程图_机械三维3D设计图打包下载.zip

Rtree-1.2.0-cp311-cp311-win32.whl.zip

whl文件

Python代码源码-实操案例-框架案例-提取excel日期数据中的年月日数据.zip

Python代码源码-实操案例-框架案例-提取excel日期数据中的年月日数据.zip

Python代码源码-实操案例-框架案例-如何让PyQt5窗体代码与逻辑代码分离.zip

Python代码源码-实操案例-框架案例-如何让PyQt5窗体代码与逻辑代码分离.zip

Python代码源码-实操案例-框架案例-禁止窗体显示最大化按钮及调整窗体大小.zip

Python代码源码-实操案例-框架案例-禁止窗体显示最大化按钮及调整窗体大小.zip

面向6G的编码调制和波形技术.docx

面向6G的编码调制和波形技术.docx

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire

Power BI中的数据导入技巧

# 1. Power BI简介 ## 1.1 Power BI概述 Power BI是由微软公司推出的一款业界领先的商业智能工具,通过强大的数据分析和可视化功能,帮助用户快速理解数据,并从中获取商业见解。它包括 Power BI Desktop、Power BI Service 以及 Power BI Mobile 等应用程序。 ## 1.2 Power BI的优势 - 基于云端的数据存储和分享 - 丰富的数据连接选项和转换功能 - 强大的数据可视化能力 - 内置的人工智能分析功能 - 完善的安全性和合规性 ## 1.3 Power BI在数据处理中的应用 Power BI在数据处

建立关于x1,x2 和x1x2 的 Logistic 回归方程.

假设我们有一个包含两个特征(x1和x2)和一个二元目标变量(y)的数据集。我们可以使用逻辑回归模型来建立x1、x2和x1x2对y的影响关系。 逻辑回归模型的一般形式是: p(y=1|x1,x2) = σ(β0 + β1x1 + β2x2 + β3x1x2) 其中,σ是sigmoid函数,β0、β1、β2和β3是需要估计的系数。 这个方程表达的是当x1、x2和x1x2的值给定时,y等于1的概率。我们可以通过最大化似然函数来估计模型参数,或者使用梯度下降等优化算法来最小化成本函数来实现此目的。

智能网联汽车技术期末考试卷B.docx

。。。