pycharm中试用pipenv

在Pycharm中使用pipenv，首先需要确认你的测试机中是否已经安装了pipenv。如果没有安装，你可以通过在Pycharm的Terminal中输入`pip install --user pipenv`来安装pipenv。安装过程可能会有些慢，请耐心等待。安装完成后，你可以在Terminal中输入`where pipenv`来确认pipenv的安装路径，如果有输出路径，则说明安装成功并且环境变量已经自动添加好了。

接下来，你可以在Pycharm中创建一个新的工程。在创建工程的过程中，你可以按照下面的截图进行配置，如果Pycharm能够识别到pipenv的路径，则说明配置成功。创建成功后，Pycharm会在该工程目录下自动创建一个PipFile文件，这个文件的作用是记录当前虚拟环境下所有安装的包。

至此，你就可以愉快地在Pycharm中使用pipenv了，提高你的工作效率。常用的pipenv命令包括：
- `pipenv --python 3.7`：创建一个基于Python 3.7版本的虚拟环境。
- `pipenv shell`：打开一个处于虚拟环境下的命令行窗口，可以使用`exit`命令退出。
- `pipenv run python xxx.py`：直接运行代码。
- `pipenv install package_name`：安装包。
- `pipenv graph`：查看包与包之间的依赖关系。
- `pipenv --venv`：查看虚拟环境保存路径。
- `pipenv --py`：查看Python解释器路径。
- `pipenv uninstall package_name`：卸载包。

希望这些信息对你有帮助！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python项目使用pipenv管理环境，如何使用pycharm调试模式](https://blog.csdn.net/FloraCHY/article/details/129087502)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Pycharm与Pipenv的配合使用](https://blog.csdn.net/qq_44447544/article/details/108347534)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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