wden输出参数过多
时间: 2023-07-16 16:16:36 浏览: 59
如果你觉得`wandb`输出的参数过多,可以通过在初始化`wandb`时指定`settings`参数来控制输出的内容。例如,你可以通过如下方法只输出训练损失和验证损失:
```
import wandb
wandb.init(settings=wandb.Settings(_disable_reporting=True))
# 训练代码
wandb.log({'train_loss': loss})
# 验证代码
wandb.log({'val_loss': val_loss})
```
在上面的代码中,我们通过`_disable_reporting=True`参数禁用了所有默认的输出,然后手动记录了训练损失和验证损失。这样就可以控制`wandb`输出的内容了。
相关问题
显示wden输出太多,怎么办
如果你使用的是Python的wdn模块,可以使用以下方法来减少输出:
1. 使用`logging`模块来控制输出级别,例如:
```python
import logging
import wdn
logging.basicConfig(level=logging.WARNING) # 只输出 warning 级别及以上的信息
```
2. 使用`with`语句来限制输出范围,例如:
```python
import wdn
with wdn.cd('path/to/directory'):
# 只在这个代码块中输出 wdn 的信息
wdn.some_function()
```
3. 使用`try-except`语句来捕获异常并处理输出,例如:
```python
import wdn
try:
wdn.some_function()
except Exception as e:
print(f'An error occurred: {e}') # 只输出错误信息
```
希望这些方法能够帮助你减少wdn模块的输出。
matlab wden
wden是MATLAB中的一个函数,用于进行小波阈值去噪处理。它可以对信号进行小波变换,然后根据一定的阈值规则对小波系数进行阈值处理,最终重构出去噪后的信号。wden函数的语法如下:
```matlab
xd = wden(x, t, 'wname', lev, 'rule', thr, 'h')
```
其中,x是原始信号,t是阈值类型('sqtwolog','heursure'或'sqtwolog'),'wname'是小波基名称,lev是小波分解的层数,'rule'是阈值规则('soft'或'hard'),'thr'是阈值参数,'h'是小波重构滤波器的名称。函数返回去噪后的信号xd。
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