c++ 编写CLAHE

CLAHE（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization），即对比度受限自适应直方图均衡化，是一种用于图像增强的算法。下面是一个基于C++的CLAHE实现：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
    Mat src = imread("lena.png", IMREAD_GRAYSCALE);
    Mat dst;

    int clipLimit = 4;
    int gridSize = 8;
    int bins = 256;
    float alpha = 0.5f;

    // 计算CLAHE
    Ptr<CLAHE> clahe = createCLAHE(clipLimit, Size(gridSize, gridSize));
    clahe->setClipLimit(clipLimit);
    clahe->setTilesGridSize(Size(gridSize, gridSize));
    clahe->setNBins(bins);
    clahe->setClipLimit(alpha);

    clahe->apply(src, dst);

    // 显示结果
    imshow("Original Image", src);
    imshow("CLAHE Image", dst);
    waitKey(0);

    return 0;
}

首先，读取图像并将其转换为灰度图像。然后设置CLAHE的参数，包括剪切限制（clipLimit）、瓦片大小（gridSize）、直方图中的bin数（bins）和剪切限制的alpha值。接着，计算CLAHE并将其应用于原始图像上，最后显示结果。