将suctionnet的backbone更改为xception后训练效果一般是怎么回事

更换SuctionNet的backbone为Xception后，训练效果可能会有所不同，这取决于您的数据集和训练参数。一般来说，Xception和SuctionNet使用的ResNet都是在ImageNet上进行预训练的，因此它们都有着很好的特征提取能力。但是，由于Xception采用了深度可分离卷积来减少参数数量和计算量，因此在一些特定的任务上，可能会比ResNet表现更好。同时，更换backbone可能需要重新调整训练参数，如学习率、训练轮数等，以达到最佳的训练效果。因此，您需要根据具体情况进行实验和调整。