爬取：https://www.mafengwo.cn/travel-scenic-spot/mafengwo/84711.html的数据代码

好的，以下是一个使用Python编写的爬虫代码，可以爬取该网页的相关数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头信息
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

# 定义爬取网页数据的函数
def get_data():
    # 指定要爬取的网页链接
    url = 'https://www.mafengwo.cn/travel-scenic-spot/mafengwo/84711.html'

    # 发送HTTP请求
    response = requests.get(url, headers=headers)

    # 解析HTML文档
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 获取景点名称
    spot_name = soup.find('h1', class_='t-title').text

    # 获取景点评分
    score = soup.find('span', class_='score').text

    # 获取景点地址
    spot_address = soup.find('span', class_='item-address').text.strip()

    # 获取景点介绍
    spot_intro = soup.find('div', class_='summary').text.strip()

    # 获取景点图片链接
    image_url = soup.find('img', class_='img-responsive')['src']

    # 输出景点信息
    print('景点名称：', spot_name)
    print('评分：', score)
    print('地址：', spot_address)
    print('介绍：', spot_intro)
    print('图片链接：', image_url)

# 主函数
if __name__ == '__main__':
    # 调用爬取网页数据的函数
    get_data()

在代码中，我们首先使用`requests`库发送HTTP请求，然后使用`BeautifulSoup`库解析HTML文档。通过分析网页的HTML结构，我们可以使用`find`方法获取到需要的景点名称、评分、地址、介绍和图片链接等数据。最后，我们输出这些数据到控制台中。当然，您可以将这些数据存储到文件或数据库中，以便后续分析。