如何编写代码来读取xls文件数据并将其转换为列表格式。

可以使用Python中的pandas库来读取xls文件数据并将其转换为列表格式，具体代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('filename.xls')
lst = df.values.tolist()

其中，'filename.xls'是要读取的xls文件名，lst即为转换后的列表格式。

相关问题

写一段Python 代码，读取指定目录下的Excel xls 文件，转换为xlsx格式文件

### 回答1：

import os
import xlrd
import openpyxl# 设置文件路径
file_path = '指定的目录'# 读取指定目录下的Excel xls 文件
files = os.listdir(file_path)
for filename in files:
# 读取xls文件
xls_filename = os.path.join(file_path, filename)
workbook = xlrd.open_workbook(xls_filename)
# 转换为xlsx格式文件
xlsx_filename = os.path.join(file_path,filename[:-4]+'.xlsx')
workbook.save(xlsx_filename)

### 回答2：
在Python中，可以使用`pandas`库来读取Excel文件，并将其转换为不同的格式。下面是一个例子，展示了如何读取指定目录下的`.xls`文件，并将其转换为`.xlsx`格式。

首先，我们需要安装`pandas`库。可以使用以下命令来安装它：

pip install pandas

接下来，我们可以编写代码来实现上述功能。假设待转换的`.xls`文件所在的目录为`input_dir`，转换后的文件应该保存在`output_dir`，代码如下：

import os
import pandas as pd

input_dir = "指定目录路径"
output_dir = "输出目录路径"

# 获取指定目录下所有的文件
file_list = os.listdir(input_dir)

# 遍历文件列表
for file_name in file_list:
    if file_name.endswith('.xls'):
        # 构建输入文件路径
        input_file = os.path.join(input_dir, file_name)
        
        # 构建输出文件路径
        output_file = os.path.join(output_dir, file_name[:-4] + '.xlsx')
        
        # 读取Excel文件
        df = pd.read_excel(input_file)
        
        # 将数据写入到新的Excel文件中，文件格式为xlsx
        df.to_excel(output_file, index=False)
        
        print(f"已将 {file_name} 转换为 {file_name[:-4]}.xlsx")

print("转换完成！")

在上述代码中，我们使用`os`模块来处理文件路径。首先，我们获取指定目录下的所有文件，并使用`endswith('.xls')`来筛选出以`.xls`结尾的文件。然后，我们逐个读取这些`.xls`文件，并将其转换为`.xlsx`格式。最后，我们打印出转换后的文件名，并输出"转换完成"的消息。

注意：在运行代码之前，需要将`input_dir`和`output_dir`改为实际的路径。

### 回答3：
可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并将其转换为xlsx格式文件。

首先，需要使用pip安装pandas库：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码来读取指定目录下的Excel xls文件，并将其转换为xlsx格式文件：

import pandas as pd
import os

# 指定目录路径
directory = '指定目录路径'

# 获取目录下的所有文件
file_list = os.listdir(directory)

# 遍历文件列表
for file_name in file_list:
    # 检查文件是否为xls格式
    if file_name.endswith('.xls'):
        # 构建文件路径
        file_path = os.path.join(directory, file_name)
        
        # 读取Excel文件
        df = pd.read_excel(file_path)
        
        # 构建新文件路径，将文件名的扩展名修改为xlsx
        new_file_path = os.path.join(directory, file_name.replace('.xls', '.xlsx'))
        
        # 将数据写入新的xlsx文件
        df.to_excel(new_file_path, index=False)
        
        # 打印转换成功的文件路径
        print('转换成功:', new_file_path)

请注意，此代码需要将"指定目录路径"替换为你想要读取的目录路径。

以上代码使用pandas的read_excel函数读取xls文件，并使用to_excel函数将数据写入到新的xlsx文件中。最后，打印出转换成功的文件路径。

希望对你有帮助！

编写java整合kettle9.3实现读取表中的数据，生成excel文件的代码

可以参考如下代码：
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import org.pentaho.di.core.KettleEnvironment;
import org.pentaho.di.core.exception.KettleException;
import org.pentaho.di.trans.Trans;
import org.pentaho.di.trans.TransMeta;
public class KettleExcel {
public static void main(String[] args) {
try {
KettleEnvironment.init(); //初始化Kettle环境
//创建TransMeta实例
TransMeta transMeta = new TransMeta("kettle/table2excel.ktr");
//创建Trans实例
Trans trans = new Trans(transMeta);
//执行转换
trans.execute(null);
//等待转换执行结束
trans.waitUntilFinished();
//把结果输出到文件
if (trans.getErrors() > 0) {
System.out.println("转换出错！");
} else {
String excelName = "test.xls";
File file = new File(excelName);
OutputStream os = new FileOutputStream(file);
InputStream is = trans.getTrans().getTransOutputExcelResultFiles().get(0).getContent();
byte[] b = new byte[1024];
int len;
while ((len = is.read(b)) != -1) {
os.write(b, 0, len);
}
is.close();
os.close();
System.out.println("转换完成！");
}
} catch (KettleException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}