单体项目使用xxl-job

xxl-job 是一个开源的分布式任务调度框架，用于替代传统的 Quartz 等单体应用中的定时任务。它提供了分布式任务调度、任务执行日志管理、任务执行情况统计等功能，可以方便地管理和监控定时任务。

在单体项目中使用 xxl-job，可以按照以下步骤进行：

1. 添加依赖：在你的项目中添加 xxl-job 的依赖，可以通过 Maven 或 Gradle 等构建工具进行引入。

2. 配置调度中心：在你的项目中配置 xxl-job 的调度中心地址，可以通过配置文件或代码进行配置。

3. 定义任务：在你的项目中定义定时任务，并使用 xxl-job 提供的注解或接口进行标识。

4. 启动调度器：在你的项目启动时，初始化 xxl-job 调度器，并注册你定义的定时任务。

5. 监控任务执行情况：通过 xxl-job 的管理平台，可以监控任务的执行情况、查看任务日志等。

相关问题

docker安装xxl-job设置内存大小

### 安装 XXL-JOB 并配置 Java 应用内存参数

为了在 Docker 中安装 XXL-JOB 并设置 Java 应用的内存参数，可以按照如下方法操作：

#### 修改 Docker 启动命令以包含 JVM 参数

当通过 `docker run` 命令启动 XXL-JOB 的镜像时，在环境变量部分加入 `-Xms` 和 `-Xmx` 来定义最小和最大堆栈大小。例如，如果希望分配给应用程序初始 512MB RAM，并允许它最多增长到 2GB，则可以在启动容器的时候这样指定：

docker run -d \
-e JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx2g" \
-e PARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://ip:3306/xxl_job?Unicode=true&characterEncoding=UTF-8 --spring.datasource.username=xxljob --spring.datasource.password=123456" \
-p 8088:8080 \
-v /root/xxl-job/applogs:/data/applogs \
--name xxljob xuxueli/xxl-job-admin:2.4.0

这里使用了 `JAVA_OPTS` 变量来传递额外的 JVM 参数[^2]。

#### 使用 Docker Compose 设置内存限制

对于更复杂的部署场景，比如同时管理多个服务的情况下，推荐采用 Docker Compose 工具来进行编排。下面是一个简单的 `docker-compose.yml` 文件片段展示如何为 XXL-JOB 设定资源约束（包括 CPU 和内存），这同样适用于单体应用的情况：

version: '3'
services:
  xxl-job:
    image: xuxueli/xxl-job-admin:2.4.0
    environment:
      JAVA_OPTS: "-Xms512m -Xmx2g"
      PARAMS: "--spring.datasource.url=jdbc:mysql://mysql-service:3306/xxl_job?Unicode=true&characterEncoding=UTF-8 --spring.datasource.username=xxljob --spring.datasource.password=123456"
    ports:
      - "8088:8080"
    volumes:
      - ./applogs:/data/applogs
    deploy:
      resources:
        limits:
          memory: 2G
        reservations:
          memory: 512M

在这个例子中，不仅设置了 JVM 的内存选项，还利用了 Docker Swarm 或 Kubernetes 等平台支持的服务级别资源配置功能，进一步确保整个容器不会占用过多物理机上的资源[^4]。

单体项目xxljob引入

### 集成XXL-JOB于单体项目

#### 一、引入依赖

为了在单体项目中集成XXL-JOB，需先添加相应的Maven或Gradle依赖。对于Maven构建工具而言，在`pom.xml`文件内加入如下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.xuxueli</groupId>
    <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
    <version>2.3.0</version>
</dependency>

此操作确保了项目能够访问到XXL-JOB的核心功能库[^1]。

#### 二、配置中心服务端

安装并运行XXL-JOB的服务端组件是必要的前置条件之一。这通常涉及下载官方提供的WAR包，并将其部署至Tomcat服务器上，完成基础设置后即可启动该应用[^2]。

#### 三、初始化数据库结构

按照官方文档指示创建专用的数据表用于存储任务调度的相关元数据。可以通过执行SQL脚本来实现这一点，这些脚本可以在GitHub上的源码仓库找到[^3]。

#### 四、编写执行器客户端代码

接下来是在应用程序内部定义具体的作业处理器(JobHandler)，它们负责实际业务逻辑的处理工作。下面给出了一段Java代码片段作为例子来展示如何注册一个新的JobHandler:

import com.xxl.job.core.handler.annotation.XXLJob;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class MyTask {

    @XXLJob("mySimpleJob")
    public void execute() throws Exception {
        System.out.println("Hello XXL-JOB!");
    }
}

上述示例展示了通过Spring框架自动扫描的方式发现标注有`@XXLJob`注解的方法，并将其注册成为可被远程调用的任务实例[^5]。

#### 五、配置执行器连接参数

最后一步是要修改项目的application.properties (或.yml) 文件中的相应属性项，指定要连接的目标调度中心的具体位置以及当前节点的身份标识等信息。例如：

xxl.job.admin.addresses=http://localhost:8080/xxl-job-admin
xxl.job.executor.appname=example-executor
xxl.job.executor.ip=
xxl.job.executor.port=9999
xxl.job.accessToken=

以上步骤完成后，重启应用使新的配置生效，则可以开始测试所设定的任务是否能正常触发与执行了[^4]。