pycharm报错air_ave = sum(air) / 24 # 求平均空气质量 ^^^^^^^^ TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

这个错误通常是因为在您的代码中将字符串类型的变量与整数类型的变量进行了加法操作。您可以通过在代码中找到这些操作并将其更正为相应的类型来解决此问题。

在您的代码中，可能是 `air` 列表中包含了字符串类型的元素。您可以使用列表解析式将其转换为整数类型，如下所示：

air = [int(x) for x in air]

这将创建一个新的列表，并将其中每个元素转换为整数类型。然后您就可以对 `air` 列表进行求和操作了。

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Traceback (most recent call last): File "D:/pycharm/projects/Pythoneeee/projects/最优化期末老师帮.py", line 40, in <module> prop_mat = np.column_stack((prob_fit / logit_fit, TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'GaussianNB' and 'LogisticRegression'

这个错误提示是因为在进行列合并时，prob_fit和logit_fit的类型分别为GaussianNB和LogisticRegression，而这两个类型无法进行除法操作。因此，需要先将它们转换为可以进行除法操作的类型。

在scikit-learn库中，GaussianNB和LogisticRegression模型的系数矩阵可以通过调用相应模型对象的`theta_`和`coef_`属性来获取。因此，可以按照如下方式修改代码：

import numpy as np
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
from sklearn.linear_model import LogisticRegression

# 创建基于概率的模型
prob_model = GaussianNB()
prob_model.fit(X_train, y_train)
prob_fit = prob_model.theta_.reshape((-1, 1))

# 创建基于逻辑回归的模型
logit_model = LogisticRegression()
logit_model.fit(X_train, y_train)
logit_fit = logit_model.coef_.T

# 创建基于线性回归的模型
linear_model = LinearRegression()
linear_model.fit(X_train, y_train)
linear_fit = linear_model.coef_

# 将三个模型的系数矩阵按列合并
prop_mat = np.column_stack((prob_fit / logit_fit, linear_fit))

在这里，`theta_`属性返回GaussianNB模型的每个特征的均值向量，需要将其reshape为列向量。`coef_`属性返回LogisticRegression模型的系数矩阵，需要进行转置后才能合并。最后，将三个模型的系数矩阵按列合并即可。

[ WARN:0@0.258] global loadsave.cpp:244 cv::findDecoder imread_('"D:\Pycharm\pythonProject ext.png"'): can't open/read file: check file path/integrity Traceback (most recent call last): File "D:\Pycharm\pythonProject\text1.py", line 34, in <module> img_inverse = inverse_transform(img) File "D:\Pycharm\pythonProject\text1.py", line 7, in inverse_transform img_inverse = 255 - img TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'int' and 'NoneType'

根据报错信息，`img` 对象的类型为 `NoneType`，说明在读取图片时出现了问题。请检查以下代码中读取图片的路径是否正确，并且确保图片文件存在于指定的路径下：

# 读入图像
img = cv2.imread('test.jpg')

如果图片文件不存在或路径不正确，会导致图片读取失败，`img` 对象的值为 `None`，因此在进行计算时会出现 `TypeError` 异常。请确认图片文件路径的正确性，并且尝试使用绝对路径来读取图片文件。