在那个过河卒逃过了马的控制以超级超级多的走法走到了终点之后，这匹马表示它不开心了…… 于是，终于有一天，它也过河了！ 由于过河马积累了许多的怨念，所以这次它过了河之后，再也没有什么东西可以限制它，它可以自由自在的在棋盘上驰骋。一开始，它是在一个n行m列棋盘的左下角（1,1）的位置，它想要走到终点右上角（n，m）的位置。而众所周知，马是要走日子格的。可是这匹马在积累了这么多怨念之后，它再也不想走回头路——也就是说，它只会朝向上的方向跳，不会朝向下的方向跳。 那么，这匹马它也想知道，它想从起点跳到终点，一共有多少种走法呢？算法描述

这是一道典型的动态规划问题。定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示马从起点(1,1)跳到(i,j)位置的不回头路走法总数。对于每个位置(i,j)，它可以由(i-2,j+1)或者(i-1,j+2)两个位置跳过来，因此有状态转移方程：dp[i][j] = dp[i-2][j+1] + dp[i-1][j+2]。

边界条件：dp[1][1] = 1，dp[i][j] = 0（当(i,j)位置超出棋盘范围或者是向下跳）。

最终，dp[n][m]就是马从起点跳到终点的不回头路走法总数。

代码示例（Python）：

def horseJump(n, m):
    dp = [[0] * (m+1) for _ in range(n+1)]
    dp[1][1] = 1
    for i in range(1, n+1):
        for j in range(1, m+1):
            if i >= 2 and j <= m-1:
                dp[i][j] = dp[i-2][j+1] + dp[i-1][j+2]
    return dp[n][m]

n, m = 8, 8
res = horseJump(n, m)
print(res)