(1) 计算图中节点的度（degree）。 节点度，是指和该站点相关联的边的条数。 (2) 计算图的聚类系数（clustering coefficient）。 点的聚类系数是所有与它相连的顶点之间所连的边的数量，除以这些顶点之间可以连出的最大边数。图的聚类系数是所有点的聚类系数的均值。

好的，我来回答你的问题：

(1) 计算图中节点的度（degree）需要知道每个节点与多少个相邻节点相连。如果是无向图，节点的度数就是与之相连的边的数量；如果是有向图，节点的度数就是该节点的入度和出度之和。例如，如果图中有一个节点，它与其他节点相连的边数为3，则这个节点的度数为3。

(2) 计算图的聚类系数（clustering coefficient）需要先计算每个节点的聚类系数，然后再求所有节点聚类系数的平均值。节点的聚类系数是指该节点的邻居节点之间实际存在的边数与可能存在的边数之间的比率。具体计算公式为：节点的聚类系数 = 2 * 节点的实际边数 / (节点的度数 * （节点的度数 - 1）。例如，如果一个节点有5个邻居节点，它们之间实际存在的边数为6，则该节点的聚类系数为0.6；如果图中有10个节点，它们的平均聚类系数为0.4，则图的聚类系数为0.4。