python将auc曲线的fpr和tpr导出到csv文件

可以使用Python的pandas库将fpr和tpr数据导出为csv文件。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.metrics import roc_curve, auc

# 假设你已经有了fpr和tpr数据，这里用随机数据代替
fpr, tpr, _ = roc_curve(np.random.randint(2, size=100), np.random.rand(100))

# 计算曲线下面积AUC
auc_score = auc(fpr, tpr)

# 将数据转换成pandas的DataFrame
df = pd.DataFrame({'fpr': fpr, 'tpr': tpr})

# 将DataFrame保存到csv文件
df.to_csv('auc_curve.csv', index=False)

# 打印AUC分数
print('AUC score:', auc_score)

这个代码会将fpr和tpr数据保存到名为`auc_curve.csv`的csv文件中，同时打印出AUC分数。你可以根据需要修改代码以适应你的数据。