error line:28-'MergedCell' object attribute 'value' is read-only

这个错误是因为你尝试修改一个只读属性。在xlwings中，MergedCell对象的value属性是只读的，因为合并单元格只有一个顶部单元格包含值，其他单元格都是空的。如果你想修改一个合并单元格的值，你需要修改顶部单元格的值。

例如，如果你想修改单元格A1和B1合并的单元格的值，你需要这样做：

import xlwings as xw

# 连接Excel应用程序
app = xw.App()

# 打开工作簿并选择工作表
wb = app.books.open('workbook.xlsx')
sheet = wb.sheets['Sheet1']

# 获取合并单元格对象
merged_cell = sheet.range('A1:B1').merged_cells[0]

# 修改顶部单元格的值
merged_cell.cells(1, 1).value = 'New Value'

# 关闭工作簿和Excel应用程序
wb.close()
app.quit()

这样就可以修改合并单元格的值了。

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Traceback (most recent call last): File "D:\Users\Lenovo\PycharmProjects\pythonProject\readpands.py", line 6, in <module> value2 = value_str.astype(str) + value1.astype(str) ^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'str' object has no attribute 'astype'

非常抱歉，我之前给出的解决方案有误。`str`类型的对象确实没有`astype`方法。

如果你想将两个字符串进行连接操作，你可以直接使用`+`操作符。无需使用`.astype(str)`方法。

以下是修正后的代码：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('D:/workspace/python/5test.xlsx', sheet_name='Sheet1')
value_str = data.iloc[-1, 0]
value1 = data.iloc[-1, 1]
value2 = value_str + str(value1)

在这里，我使用了`str()`函数将`value1`转换为字符串类型，然后使用`+`操作符将`value_str`和`value1`连接在一起。这样就避免了之前的错误。

请注意，根据你的实际需求，你可能需要使用其他的字符串连接方法。这里只是提供了一种简单的方法来连接两个字符串。

修改代码错误Traceback (most recent call last): File "atom-position.py", line 14, in <module> rmsd = structure1.get_rmsd(structure2) AttributeError: 'Atoms' object has no attribute 'get_rmsd'。代码如下：from ase.io import read from ase import Atoms from ase.build import molecule from ase.visualize import view from ase.cluster import Cluster from ase.cluster.icosahedron import Icosahedron from ase.cluster.wulff import wulff_construction # 读取两个POSCAR文件 structure1 = read('POSCAR1') structure2 = read('POSCAR2') # 计算两个结构之间的相似性 rmsd = structure1.get_rmsd(structure2) print('两个结构的RMSD为{}'.format(rmsd))

根据错误信息，'Atoms' 对象没有 'get_rmsd' 属性。这是因为 get_rmsd() 方法并不是 Atoms 对象的方法，而是 Universe 或 Selection 对象的方法。如果想计算两个 Atoms 对象之间的 RMSD，可以使用 ase.superpositions 模块中的 rmsd() 函数。

修改代码如下：

from ase.io import read
from ase import Atoms
from ase.build import molecule
from ase.visualize import view
from ase.cluster import Cluster
from ase.cluster.icosahedron import Icosahedron
from ase.cluster.wulff import wulff_construction
from ase.superpositions import rmsd

# 读取两个POSCAR文件
structure1 = read('POSCAR1')
structure2 = read('POSCAR2')

# 计算两个结构之间的相似性
rmsd_value = rmsd(structure1.positions, structure2.positions)
print('两个结构的RMSD为{}'.format(rmsd_value))

这里使用了 rmsd() 函数计算两个 Atoms 对象之间的 RMSD，需要传入两个 Atoms 对象的原子位置信息。