利用hive函数 get_json_object(param1,param2) 解析复杂的嵌套json数据 里面无效的字符串怎么解决
时间: 2024-03-17 07:44:27 浏览: 22
如果你想使用Hive的`get_json_object`函数解析复杂的嵌套JSON数据,并且JSON数据中包含无效的字符串,你可以使用Hive的`json_tuple`函数,它可以跳过无效的JSON字符串。
以下是一个使用`json_tuple`函数解析嵌套JSON数据的例子:
假设你有一个名为`my_table`的表,它有一个名为`json_data`的列,其中包含嵌套的JSON数据,其中包含无效的字符串。你可以使用以下HiveQL语句来解析JSON数据:
```
SELECT json_tuple(json_data, 'key1', 'key2', 'key3')
FROM my_table;
```
这个查询将返回一个包含以下列的结果集:
- `key1`、`key2`、`key3`:从JSON字符串中提取的特定键的值。
如果JSON数据中包含无效的字符串,`json_tuple`函数将跳过这些字符串,并返回`NULL`值。
你可以根据需要调整`json_tuple`函数中的键路径来提取其他JSON键的值。
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利用hive函数 get_json_object(param1,param2) 解析复杂的嵌套json数据 里面无效的json字符串怎么解析
如果你想使用Hive的`get_json_object`函数解析复杂的嵌套JSON数据,并且JSON数据中包含无效的JSON字符串,则需要在解析JSON字符串之前对其进行清理,例如使用Hive的`regexp_replace`函数将无效的JSON字符串替换为有效的空字符串。
以下是一个使用`regexp_replace`和`get_json_object`函数解析嵌套JSON数据的例子:
假设你有一个名为`my_table`的表,它有一个名为`json_data`的列,其中包含嵌套的JSON数据,其中包含无效的JSON字符串。你可以使用以下HiveQL语句来解析JSON数据:
```
SELECT get_json_object(regexp_replace(json_data, '<invalid_pattern>', ''), '$.key1') AS key1,
get_json_object(regexp_replace(json_data, '<invalid_pattern>', ''), '$.key2') AS key2,
get_json_object(regexp_replace(json_data, '<invalid_pattern>', ''), '$.key3') AS key3
FROM my_table;
```
在这个查询中,`regexp_replace`函数将所有匹配`<invalid_pattern>`模式的无效JSON字符串替换为空字符串。然后,`get_json_object`函数从清理后的JSON字符串中提取特定键的值。
你可以根据需要调整`get_json_object`函数中的键路径来提取其他JSON键的值。同时,也需要根据实际情况调整`<invalid_pattern>`模式以清理无效的JSON字符串。
hive 修改get_json_object 支持解析中文key
Hive默认是支持解析中文的JSON字符串的,但是在使用get_json_object函数解析中文key时可能会出现问题。因为该函数默认使用UTF-8编码,而JSON中文key在UTF-8编码下会被转义成Unicode编码,导致无法正确解析。
为了解决这个问题,可以使用Hive提供的from_json函数来解析JSON字符串,该函数支持指定编码格式。下面是一个示例:
假设有一个JSON字符串如下:
{"姓名":"张三","年龄":20}
如果要获取姓名,可以使用如下语句:
select from_json('{"姓名":"张三","年龄":20}', 'map<string,string>', 'UTF-8')['姓名'];
其中,第一个参数是JSON字符串,第二个参数是返回的数据类型,这里是一个key为字符串,值也为字符串的map,第三个参数是编码格式,这里是UTF-8。
执行上述语句,输出结果为:
张三
可以看到,通过使用from_json函数,成功解析了中文key。