文档中给出若干数据,求算数平均数和中位数,python实现
时间: 2024-03-15 19:43:49 浏览: 19
假设给出的数据存储在一个列表 `data` 中,可以使用以下代码来求算数平均数和中位数:
```python
# 求算数平均数
mean = sum(data) / len(data)
# 求中位数
sorted_data = sorted(data)
n = len(data)
if n % 2 == 0:
median = (sorted_data[n//2-1] + sorted_data[n//2]) / 2
else:
median = sorted_data[n//2]
```
解释一下:
- 求算数平均数的公式是把所有数据相加,再除以数据的个数。
- 求中位数的方法是先将数据从小到大排序,然后再根据数据的个数分为两种情况:
- 如果数据的个数是偶数,那么中位数就是中间两个数的平均值。
- 如果数据的个数是奇数,那么中位数就是中间的那个数。
希望能对你有所帮助。
相关问题
python实现文本文件 numbers.txt 中给出了若干数据,求算数平均数和中位数
假设 `numbers.txt` 中的数据每行一个,可以使用以下代码来读取文件并求算数平均数和中位数:
```python
with open('numbers.txt', 'r') as f:
data = [float(line.strip()) for line in f]
# 求算数平均数
mean = sum(data) / len(data)
# 求中位数
sorted_data = sorted(data)
n = len(data)
if n % 2 == 0:
median = (sorted_data[n//2-1] + sorted_data[n//2]) / 2
else:
median = sorted_data[n//2]
print('算数平均数:', mean)
print('中位数:', median)
```
解释一下:
- 使用 `with open(...) as f` 语句来打开文件,`strip()` 方法可以去掉每行末尾的换行符。
- 读取数据后,就可以使用之前提到的代码来求算数平均数和中位数了。
希望能对你有所帮助。
三组数据中每个相对应位置的值求算数平均值
假设有三组数据如下:
Group 1: 4, 7, 2, 9, 5
Group 2: 8, 3, 6, 1, 10
Group 3: 2, 5, 1, 9, 4
要求每个相对应位置的值求算数平均值,步骤如下:
1. 根据位置,将三组数据中相对应的值取出来,例如第一位为4、8和2。
2. 对这些值求和,例如4+8+2=14。
3. 将和除以数据组数,即14÷3=4.67。
4. 得出的4.67即为每个相对应位置的值的算数平均值。
5. 重复以上步骤,可以得到每个相对应位置的算数平均值,如下:
第一位:4.67
第二位:5.00
第三位:3.00
第四位:6.33
第五位:6.33
因此,每个相对应位置值的算数平均值为4.67、5.00、3.00、6.33和6.33。