基于MATLAB的均值滤波算法实现

MATLAB中实现均值滤波算法的步骤如下：

1. 读取图像。可以使用`imread`函数读取图像。例如：`img = imread('image.png')`。

2. 确定滤波器的大小。可以选择一个正方形的滤波器。例如：`filter_size = 3`。

3. 对图像进行边缘扩展。为了避免滤波器在边缘处产生边缘效应，需要对图像进行边缘扩展。可以使用`padarray`函数实现。例如：`img_pad = padarray(img, [floor(filter_size/2), floor(filter_size/2)], 'replicate')`。

4. 循环遍历图像的每个像素，计算滤波器的卷积结果。可以使用`conv2`函数实现。例如：

for i = 1:size(img, 1)
    for j = 1:size(img, 2)
        img_filtered(i,j) = sum(sum(filter .* img_pad(i:i+filter_size-1,j:j+filter_size-1)));
    end
end

其中，`filter`为滤波器矩阵，可以使用`ones`函数生成。例如：`filter = ones(filter_size) / filter_size^2`。

5. 显示滤波后的图像。可以使用`imshow`函数显示滤波后的图像。例如：`imshow(img_filtered)`。

完整代码如下：

img = imread('image.png');
filter_size = 3;
filter = ones(filter_size) / filter_size^2;
img_pad = padarray(img, [floor(filter_size/2), floor(filter_size/2)], 'replicate');
for i = 1:size(img, 1)
    for j = 1:size(img, 2)
        img_filtered(i,j) = sum(sum(filter .* img_pad(i:i+filter_size-1,j:j+filter_size-1)));
    end
end
imshow(img_filtered);