变分模态分解后信号重构

变分模态分解（Variational Mode Decomposition，VMD）是一种信号分解方法，可以将信号分解为若干个本征模态函数（Intrinsic Mode Functions，IMF）。每个IMF都是单调的振动模态，且频带宽度逐渐缩小。VMD与经典的希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang Transform，HHT）相比，具有更好的稳定性和可控性。

VMD分解后，可以选择其中一部分IMF进行重构来还原原始信号。具体操作是将选定的IMF加和，得到重构信号。重构信号的质量取决于选定的IMF数量和质量。通常来说，选取的IMF数量越多，重构信号越接近于原始信号。