yolox主干网络更换为convnext

yolox主干网络更换为convnext，预示着yolox算法在不断优化升级的过程中不断推陈出新，不断提高精度，加强鲁棒性，满足实际场景应用需求。convnext网络结构相比原来的Yolo系列算法更加轻量级，具有更快的检测速度和更高的检测精度，尤其是对小尺度目标检测效果更佳。与此同时，yolox在训练和推理时的内存占用和计算复杂度得到了进一步的优化，可以更好地支持嵌入式、移动端等低功耗、有限计算资源的设备上应用。

convnext网络的核心是基于密集连接与轻量化网络设计，将大量的可训练参数转化为链式关系，增强了网络间的信息交流，从而在目标检测任务中取得了更好的结果。此外，convnext网络结构还具有更好的可扩展性，可适应更多的数据特征，同时也具有更简洁的实现方式，成本更低、效果更好。

总之，yolox主干网络更换为convnext，可以更好地满足实际场景的需求，提高检测效率和精度，为目标检测领域的应用做出更有价值的贡献。