C++ 将jpg的string流转成cv::Mat

可以使用 OpenCV 库中的 `imdecode` 函数将 JPG 格式的字符串流转换成 `cv::Mat` 对象。

具体代码如下：

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    // 假设已经从文件中读取了 JPG 图像的字符串流，存储在 jpg_str 变量中
    string jpg_str; // 假设已经从文件中读取了 JPG 图像的字符串流
    vector<uchar> data(jpg_str.begin(), jpg_str.end());
    Mat img = imdecode(data, IMREAD_COLOR);

    // 显示图像
    namedWindow("JPG Image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("JPG Image", img);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在上面的代码中，我们首先将 JPG 图像的字符串流转换为 `vector<uchar>` 类型的数据，然后使用 `imdecode` 函数将其解码为 `cv::Mat` 对象。最后，我们使用 OpenCV 库提供的函数显示图像。注意，这里使用了 `IMREAD_COLOR` 标志来指定解码后的图像为彩色图像。

相关问题

C++ cv::imdecode怎么把字节流转成cv::Mat

要使用cv::imdecode将字节流转换为cv::Mat，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，创建一个cv::Mat对象，用于存储解码后的图像数据。
2. 然后，将字节流存储在一个std::vector<uchar>容器中。
3. 调用cv::imdecode函数，将字节流解码为cv::Mat对象。
4. 检查解码是否成功，并处理可能的错误。

下面是一种可能的实现方式：

// 假设字节流存储在一个名为data的std::vector<uchar>容器中
std::vector<uchar> data;

// 将字节流传递给cv::imdecode函数进行解码
cv::Mat image = cv::imdecode(data, cv::IMREAD_COLOR);

// 检查解码是否成功
if (image.empty()) {
    // 处理解码错误的情况
    // ...
} else {
    // 解码成功，可以使用cv::Mat对象进行后续处理
    // ...
}

请注意，这只是一种简单的实现方式，实际使用时可能需要根据具体情况进行调整。引用<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [CvArr、Mat、CvMat、IplImage、BYTE转换（总结而来）](https://blog.csdn.net/qq_22194315/article/details/77413563)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

C++中如何把cv::Mat转成ncnn::Mat

要将 OpenCV 类型的 cv::Mat 转换为 ncnn 库中的 ncnn::Mat，可以通过以下步骤实现：

1. 确定输入的 cv::Mat 对象的数据类型和通道数。

例如，假设输入的 cv::Mat 对象的数据类型为 CV_32FC3，表示每个像素由 3 个 32 位浮点数组成，通道数为 3。

2. 创建一个空的 ncnn::Mat 对象，并设置它的数据类型和通道数。

例如，可以使用以下代码创建一个数据类型为 ncnn::Mat::PIXEL_RGB 和通道数为 3 的 ncnn::Mat 对象：

   ncnn::Mat input = ncnn::Mat::from_pixels_empty(0, 0, ncnn::Mat::PIXEL_RGB);
   input.create(w, h, 3, sizeof(float));

其中，w 和 h 分别表示输入 cv::Mat 对象的宽度和高度。

3. 将 cv::Mat 对象的数据复制到 ncnn::Mat 对象中。

可以使用以下代码将输入的 cv::Mat 对象的数据复制到上面创建的 ncnn::Mat 对象中：

   float* data_ptr = input.ptr<float>(0);
   for (int i = 0; i < h; i++) {
       const float* row_ptr = input_image.ptr<float>(i);
       for (int j = 0; j < w * 3; j++) {
           *data_ptr++ = row_ptr[j];
       }
   }

其中，data_ptr 是指向 ncnn::Mat 对象数据的指针，input_image 是输入的 cv::Mat 对象。

以上就是将 cv::Mat 转换为 ncnn::Mat 的基本步骤，需要根据实际情况进行调整。