2.1读入数据集：“(1)2002-2022年网民数量.csv” (1)计算半年度网民数量增长率； (2)根据网民数量、网民数量增长率绘制双轴图，网民数量用柱状图表示，网民数量增长率用折线图表示； (3)根据图形说明我国网民规模的变化趋势与特征。

以下是您需要的代码示例：

1. 读入数据集并计算半年度网民数量增长率：

# 设置工作目录
setwd("your_working_directory")

# 读取csv文件
data <- read.csv("(1)2002-2022年网民数量.csv", header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)

# 计算半年度增长率
data$growth_rate <- c(NA, diff(data$网民数量) / data$网民数量[-nrow(data)] * 100)

2. 绘制双轴图：

# 加载ggplot2包
library(ggplot2)

# 绘制网民数量柱状图
p1 <- ggplot(data, aes(x = 年份, y = 网民数量)) +
  geom_bar(stat = "identity", fill = "#0072B2") +
  labs(y = "网民数量（万人）", x = NULL) +
  theme_bw()

# 绘制网民数量增长率折线图
p2 <- ggplot(data, aes(x = 年份, y = growth_rate)) +
  geom_line(color = "#E69F00", size = 1) +
  labs(y = "网民数量增长率（%）", x = NULL) +
  theme_bw()

# 组合两张图
library(gridExtra)
grid.arrange(p1, p2, ncol = 1, heights = c(4, 1))

3. 根据图形说明我国网民规模的变化趋势与特征：

根据上面的代码，我们可以得到一张双轴图，其中网民数量用柱状图表示，网民数量增长率用折线图表示。通过观察图形可以发现，我国网民数量在过去20年中呈现出快速增长的趋势，并且增长率在最初的几年较高，之后逐渐趋于平稳。此外，我们还可以看到，在2018年之后，增长率开始出现下降的趋势，这可能是由于我国网民基数已经较大，增长速度自然会变慢。总体来说，我国网民规模的变化趋势与特征是增长迅速，但增长速度逐渐趋缓，并且在一定程度上受到基数的影响。