pip安装sklearn

时间: 2023-09-14 07:02:26 浏览: 87

python 安装sklearn1

### Python 安装 sklearn 教程 #### 一、安装 Python 2.7 并配置环境变量在开始安装 `sklearn` 之前，首先需要确保已经安装了 Python 2.7 版本，并且正确配置了环境变量。具体步骤如下： 1. **下载与安装**：访问 Python 的官方网站（https://www.python.org/downloads/release/python-276/），下载 Python 2.7.6 的安装程序。完成下载后，双击运行安装程序并按照提示完成安装。 2. **配置环境变量**： - 打开系统“控制面板”，找到“系统”选项中的“高级系统设置”； - 点击“环境变量”按钮； - 在“系统变量”中找到“Path”变量，点击“编辑”； - 添加 Python 的安装路径（例如 `D:\Python27`）和 Scripts 文件夹路径（例如 `D:\Python27\Scripts`）到 Path 变量中，注意路径之间用分号（;）隔开。 #### 二、创建 Scripts 文件夹并安装 Setuptools 有些 Python 版本在安装完成后，安装目录下可能不会自动生成 Scripts 文件夹。此时需要手动创建 Scripts 文件夹，并将 Setuptools 相关文件复制进去。步骤如下： 1. **创建 Scripts 文件夹**：在 Python 的安装目录下（例如 `D:\Python27`），新建一个名为 Scripts 的文件夹。 2. **复制 Setuptools 文件**：从 pypa-setuptools 包中（如果已下载该包），将其中的所有文件复制到新创建的 Scripts 文件夹内。如果没有这个包，可以从 Python 的官方网站或 PyPI 下载。 3. **安装 Setuptools**：打开命令提示符（cmd），切换到 Scripts 文件夹所在的目录（例如 `D:\Python27\Scripts`），执行 `python setup.py install` 来安装 Setuptools。 #### 三、安装 Pip Pip 是 Python 包管理工具，用于安装和管理 Python 库。安装步骤如下： 1. **下载 Pip**：访问 https://pypi.python.org/pypi/pip 下载最新版本的 Pip 包（例如 pip-9.0.1.tar.gz）。 2. **安装 Pip**：解压下载的 Pip 包，然后在命令提示符中切换到解压后的目录，执行 `python setup.py install` 来安装 Pip。 3. **验证 Pip 是否安装成功**：在命令提示符中输入 `pip --version`，如果能看到 Pip 的版本号，则表示安装成功。 #### 四、安装 Numpy Numpy 是 Python 中重要的科学计算库之一，提供高性能的多维数组对象以及对其进行操作的函数。 1. **安装 Numpy**：在命令提示符中执行 `pip install numpy`，Pip 会自动下载并安装最新的 Numpy 包。 2. **手动安装特定版本**：如果需要安装特定版本的 Numpy，可以先从 PyPI 下载对应版本的 whl 文件（例如 numpy-1.13.1-cp27-cp27m-win32.whl），然后将其放到 Scripts 文件夹下，再通过命令 `pip install numpy-1.13.1-cp27-cp27m-win32.whl` 进行安装。 #### 五、安装 Scipy Scipy 是基于 Numpy 构建的一个开源软件包，提供了大量的数学算法及方便的使用方法。 1. **安装 Scipy**：在命令提示符中执行 `pip install scipy`，Pip 会自动下载并安装最新的 Scipy 包。 2. **手动安装特定版本**：如果需要安装特定版本的 Scipy，可以先从 PyPI 下载对应版本的源码包（例如 scipy-0.19.1.tar.gz），然后将其放到 Scripts 文件夹下，再通过命令 `pip install scipy-0.19.1.tar.gz` 进行安装。 #### 六、安装 Scikit-Learn (sklearn) Scikit-Learn 是一个免费的机器学习库，建立在 Numpy 和 Scipy 上面，提供了简单的 API 接口来处理数据挖掘和数据分析任务。 1. **安装 Scikit-Learn**：在命令提示符中执行 `pip install -U scikit-learn`，即可安装 Scikit-Learn。 #### 七、总结以上是关于如何在 Python 2.7 环境下安装 Scikit-Learn 的详细步骤。需要注意的是，随着 Python 社区的发展，建议使用 Python 3.x 版本进行开发，因为 Python 2.x 已经停止维护和支持。此外，对于依赖于 Numpy 和 Scipy 的库如 Scikit-Learn，建议通过虚拟环境和 Pip 的方式来管理和安装，以避免不同项目之间的依赖冲突问题。

可以使用以下命令在命令行中安装sklearn： ``` pip install scikit-learn ``` 请确保您的计算机已安装Python和pip，并且您已经在命令行中打开了终端或命令提示符。如果您使用的是Anaconda，则可以使用以下命令而不是pip： ``` conda install scikit-learn ``` 安装完成后，您可以在Python中导入sklearn模块并开始使用它的机器学习功能。

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