matlab构造蒲丰投针实验代码

以下是MATLAB构造蒲丰投针实验的代码示例：

% 设置实验参数
n = 100000;      % 针的总数
l = 1;           % 针的长度
d = 2;           % 条纹宽度

% 生成随机的针投掷位置和方向角度
x = rand(n, 1) * d/2;          % 针的中心位置距离条纹起点的距离占整个平面宽度的比例
theta = rand(n, 1) * pi;       % 针的方向角度

% 计算针与线条相交的次数
count = 0;
for i = 1:n
    x1 = x(i) - l/2 * sin(theta(i));
    x2 = x(i) + l/2 * sin(theta(i));
    if floor(x1/d) ~= floor(x2/d)
        count = count + 1;
    end
end

% 计算π的近似值
pi_approx = 2 * n / count;
disp(['π的近似值为：', num2str(pi_approx)]);

在上述代码中，我们首先设置了实验参数，包括针的总数、针的长度和条纹宽度。然后，使用rand函数生成随机的针投掷位置和方向角度。接着，通过循环计算针与线条相交的次数。最后，利用公式计算π的近似值，并输出结果。

需要注意的是，由于随机性质的影响，每次实验的结果都可能有所不同，所以需要进行多次实验，取平均值来得到更加准确的结果。