根据csv其中一列名为exercisemode 下分别有call和put 如何将两者分开

如果你想根据CSV文件中的某一列将数据分成两部分，可以使用pandas库的groupby()方法。具体操作如下：

import pandas as pd

# 读取CSV文件，假设文件名为data.csv
data = pd.read_csv('data.csv')

# 根据某一列分组，假设要根据exercisemode列分组
grouped_data = data.groupby('exercisemode')

# 获取分组后的数据，假设要获取call和put两组数据
call_data = grouped_data.get_group('call')
put_data = grouped_data.get_group('put')

# 输出分组后的数据
print(call_data)
print(put_data)

在上面的代码中，我们首先引入了pandas库，并使用read_csv函数读取了名为data.csv的CSV文件。接着，我们使用groupby()方法将数据根据exercisemode列分成了两组，分别是call和put。然后，我们使用get_group()方法获取了分组后的数据，并将结果存储在call_data和put_data变量中。最后，我们输出了分组后的数据。

需要注意的是，上述代码中的exercisemode是CSV文件中的一个列名，如果你的CSV文件中没有名为exercisemode的列，需要替换成你实际使用的列名。