geotools读取tiff文件中的高程范围

时间: 2023-09-10 16:07:38 浏览: 73
你可以使用 GeoTools 库来读取 TIFF 文件中的高程数据,并获取其范围。以下是一个示例代码: ```java import java.io.File; import org.geotools.coverage.grid.GridCoverage2D; import org.geotools.coverage.grid.GridEnvelope2D; import org.geotools.coverage.grid.io.AbstractGridFormat; import org.geotools.coverage.grid.io.GridFormatFinder; import org.geotools.data.DataStore; import org.geotools.data.DataStoreFinder; import org.geotools.data.simple.SimpleFeatureCollection; import org.geotools.data.simple.SimpleFeatureIterator; import org.geotools.factory.CommonFactoryFinder; import org.geotools.feature.FeatureCollection; import org.geotools.feature.simple.SimpleFeatureBuilder; import org.geotools.filter.text.cql2.CQL; import org.geotools.geometry.jts.JTSFactoryFinder; import org.geotools.referencing.CRS; import org.geotools.referencing.GeodeticCalculator; import org.geotools.referencing.crs.DefaultGeographicCRS; import org.geotools.referencing.crs.DefaultVerticalCRS; import org.geotools.referencing.operation.DefaultCoordinateOperationFactory; import org.opengis.coverage.grid.GridCoverage; import org.opengis.coverage.grid.GridEnvelope; import org.opengis.coverage.grid.GridGeometry; import org.opengis.coverage.grid.GridRange; import org.opengis.feature.simple.SimpleFeature; import org.opengis.filter.Filter; import org.opengis.filter.FilterFactory2; import org.opengis.filter.expression.Expression; import org.opengis.geometry.DirectPosition; import org.opengis.geometry.Envelope; import org.opengis.geometry.MismatchedDimensionException; import org.opengis.geometry.coordinate.Position; import org.opengis.referencing.NoSuchAuthorityCodeException; import org.opengis.referencing.crs.CoordinateReferenceSystem; public class TiffReader { public static void main(String[] args) throws Exception { // 加载 TIFF 文件 File file = new File("path/to/tiff/file.tif"); AbstractGridFormat format = GridFormatFinder.findFormat(file); DataStore dataStore = format.getDataStore(file.toURI().toURL()); String[] names = dataStore.getTypeNames(); String typeName = names[0]; // 打开图层,获取高程范围 SimpleFeatureCollection collection = dataStore.getFeatureSource(typeName).getFeatures(); SimpleFeatureIterator iterator = collection.features(); Envelope envelope = null; while (iterator.hasNext()) { SimpleFeature feature = iterator.next(); if (envelope == null) { envelope = feature.getBounds(); } else { envelope.expandToInclude(feature.getBounds()); } } iterator.close(); // 获取高程范围的坐标系 CoordinateReferenceSystem crs = envelope.getCoordinateReferenceSystem(); // 打印高程范围 System.out.println("Min X: " + envelope.getMinX()); System.out.println("Min Y: " + envelope.getMinY()); System.out.println("Max X: " + envelope.getMaxX()); System.out.println("Max Y: " + envelope.getMaxY()); // 计算高程范围的高度和宽度 GeodeticCalculator calculator = new GeodeticCalculator(); calculator.setStartingGeographicPoint(envelope.getMinX(), envelope.getMinY()); calculator.setDestinationGeographicPoint(envelope.getMaxX(), envelope.getMinY()); double width = calculator.getOrthodromicDistance(); calculator.setStartingGeographicPoint(envelope.getMinX(), envelope.getMinY()); calculator.setDestinationGeographicPoint(envelope.getMinX(), envelope.getMaxY()); double height = calculator.getOrthodromicDistance(); System.out.println("Width: " + width); System.out.println("Height: " + height); } } ``` 在上面的代码中,我们首先加载 TIFF 文件,然后打开图层,读取每个要素的边界框,并使用 `Envelope` 对象计算高程范围。然后,我们可以获取高程范围的坐标系,计算高程范围的宽度和高度,并将它们打印出来。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

geotools对wms的实现支持

geotools对wms的实现支持,给出了geotools如何开发一个简单的wms实现,对理解geoserver源码有很大的帮助作用。
recommend-type

geotools学习指南

geotools整理的学习资料,详细的详述了geotools各个api,包括geoapi和jts。初学者的入门指南
recommend-type

geotiff 读写操作说明

介绍了geotiff的读写相关的配置,dll生成和具体的引用连接库,以及读写的基本代码。
recommend-type

2024华为OD机试D卷 - 最多购买宝石数目 - 免费看解析和代码.html

私信博主免费获取真题解析以及代码
recommend-type

华为OD机试D卷 - 小朋友来自多少小区 - 免费看解析和代码.html

私信博主免费获取真题解析以及代码
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用 Python 画一个可以动的爱心

好的,我可以帮助您使用Python来绘制一个动态的爱心。您可以使用turtle库来实现。以下是实现代码: ```python import turtle import math # 设置画布和画笔 canvas = turtle.Screen() canvas.bgcolor("black") pencil = turtle.Turtle() pencil.speed(0) pencil.color("red", "pink") pencil.pensize(3) # 定义爱心函数 def draw_love(heart_size, x_offset=0, y_offset=0):
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。