yolov8用自己的权重识别代码

以下是使用 YOLOv8 进行目标检测的代码：

首先，需要下载 YOLOv8 的权重文件。可以从 https://github.com/WongKinYiu/yolov8/releases 下载。

然后，安装所需的 Python 库和依赖项，包括 PyTorch、numpy 和 opencv-python。

接下来，可以使用以下 Python 代码进行目标检测：

import torch
import cv2
import numpy as np

# Load YOLOv8 model
model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'custom', path_or_model='path/to/yolov8.pt')

# Load image
img = cv2.imread('path/to/image.jpg')

# Perform inference
results = model(img)

# Display results
results.show()

这将使用 PyTorch Hub 加载 YOLOv8 模型，然后在图像上执行推理，并显示检测结果。