将canny输出图像改成白色背景与黑色线条

### 回答1：
要将 Canny 输出图像改成白色背景和黑色线条，可以使用以下方法：

1. 使用灰度图检测边缘，然后使用二值化操作将边缘转化为黑色，背景转化为白色。

2. 使用颜色反转操作，将 Canny 输出图像中的黑色变为白色，白色变为黑色。

示例代码：

# 使用灰度图检测边缘
edges = cv2.Canny(gray, low_threshold, high_threshold)

# 使用二值化操作将边缘转化为黑色，背景转化为白色
ret, thresh = cv2.threshold(edges, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

# 使用颜色反转操作将 Canny 输出图像中的黑色变为白色，白色变为黑色
output = cv2.bitwise_not(edges)

其中，gray 是灰度图像，low_threshold 和 high_threshold 是 Canny 算法的阈值。

### 回答2：
将Canny算法的输出图像改为白色背景和黑色线条可通过简单的图像处理实现。下面是一种可能的实现方法：

首先，加载Canny算法的输出图像。这张图像是一幅灰度图像，像素值代表边缘强度。

然后，创建一个新的图像，尺寸与原始图像相同，并将所有像素设置为白色。

接下来，遍历原始图像的每个像素。如果像素值不为0（即该像素属于边缘），则将新图像的对应像素设置为黑色。

最后，保存修改后的图像。

通过这种方法，我们即可将Canny算法输出图像中的背景改为白色，线条改为黑色，从而实现所需的效果。

需要注意的是，此方法基于Canny算法的输出图像是一幅灰度图像，因此在实现过程中不需要考虑颜色空间的转换。