使用python，打开excel，将文件中所有sheet内的第18列、第19列、第20列数值都为0的行删除

可以使用 pandas 库来实现这个功能，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name=None)

# 遍历所有 sheet
for sheet_name, sheet_data in df.items():
    # 删除第 18、19、20 列数值都为 0 的行
    sheet_data.drop(sheet_data[(sheet_data.iloc[:, 17:20] == 0).all(axis=1)].index, inplace=True)

# 保存修改后的 Excel 文件
with pd.ExcelWriter('your_file.xlsx') as writer:
    for sheet_name, sheet_data in df.items():
        sheet_data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

这段代码会读取名为 `your_file.xlsx` 的 Excel 文件，遍历其中所有 sheet，删除第 18、19、20 列数值都为 0 的行，最后将修改后的结果保存回原文件。

相关问题

需求描述：使用python，打开excel，将文件中所有sheet内的R列、S列、T列数值都为0的行删除

可以使用Python中的pandas库来实现这个需求。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx', sheet_name=None)

# 遍历每个sheet
for sheet_name in df.keys():
    # 删除R、S、T列数值都为0的行
    df[sheet_name] = df[sheet_name][(df[sheet_name][['R', 'S', 'T']] != 0).all(axis=1)]

# 将修改后的数据写回Excel文件
with pd.ExcelWriter('your_file_path.xlsx') as writer:
    for sheet_name, sheet_data in df.items():
        sheet_data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

这段代码会打开指定的Excel文件，遍历每个sheet，将R、S、T列数值都为0的行删除，最后将修改后的数据写回Excel文件。

使用python，打开excel，将文件中所有sheet内的每一rows的第18、19、20columns的数值相加为0的整行删除

可以使用 pandas 库来实现这个功能，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name=None)

# 遍历每个 sheet
for sheet_name, sheet_data in df.items():
    # 将第 18、19、20 列相加
    sum_col = sheet_data.iloc[:, 17:20].sum(axis=1)
    # 找到和为 0 的行
    zero_sum_rows = sheet_data[sum_col == 0]
    # 删除这些行
    sheet_data.drop(zero_sum_rows.index, inplace=True)

# 将修改后的数据保存回 Excel 文件
with pd.ExcelWriter('your_excel_file.xlsx') as writer:
    for sheet_name, sheet_data in df.items():
        sheet_data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

这段代码会读取指定的 Excel 文件，遍历每个 sheet，将每个 sheet 内的第 18、19、20 列相加，找到和为 0 的行，然后删除这些行。最后将修改后的数据保存回 Excel 文件。