stata如何查看互补重对数模型输出

在Stata中，可以使用以下命令来估计互补重对数模型：

clogit y x1 x2 x3, group(id)

其中，y是二元响应变量，x1、x2、x3是解释变量，group(id)表示使用个体id作为群组变量。估计完成后，可以使用以下命令来查看模型输出：

estat gof

该命令会输出模型的拟合优度检验结果，包括Pearson卡方统计量、Hosmer-Lemeshow统计量和Pseudo R-squared等。此外，还可以使用以下命令来查看模型参数的估计值、标准误、置信区间和假设检验结果：

estimates table

该命令会输出一个表格，其中包括每个解释变量的估计值、标准误、置信区间和假设检验结果，以及整体模型的似然比检验结果。

相关问题

stata如何查看互补重对数模型结构

要查看互补重对数模型结构，可以使用Stata中的“clogit”命令。以下是一个示例：

假设我们有一个二元响应变量（0或1）和几个预测因子（例如性别、年龄和收入），我们想要建立一个互补重对数模型，以探索预测因子对响应变量的影响。

首先，我们需要使用“clogit”命令进行拟合。假设我们的响应变量是“response”，预测因子是“gender”（性别，0或1）、“age”（年龄）和“income”（收入），我们可以使用以下命令：

clogit response gender age income

执行此命令后，Stata将输出互补重对数模型的结构，包括每个预测因子的系数、标准误差、p值和置信区间。此外，还会输出其他统计信息，如似然比检验和模型拟合度。

通过查看输出，我们可以了解每个预测因子对响应变量的影响，并评估它们的统计显著性。如果某个预测因子的系数显著不为零，则可以认为它对响应变量有重要影响。

stata变量取对数

在 Stata 中，可以使用 `ln` 命令对变量取对数。例如，假设有一个名为 `x` 的变量，要对其取自然对数，则可以输入如下命令：

ln x

该命令将创建一个新变量，以 `ln_x` 为名称，并将 `x` 变量的自然对数存储在其中。

如果要直接在原始数据集中替换 `x` 变量为其自然对数，则可以使用 `replace` 命令，如下所示：

replace x = ln(x)

该命令将直接替换原始数据集中的 `x` 变量。