SELECT z.id, z.id_card idCard, z.rdid, z.order_no orderNo, z.auth_no authNo, z.STATUS, z.pay_state payState, z.amount, z.glc, z.libcode, z.create_time createTime, z.payment_time paymentTime, z.create_rdid_error createRdidError, o.NAME libName FROM zhima_order_2022 z LEFT JOIN opac_site_config o ON o.glc = z.glc WHERE z.id_card = '652324197811090524' 优化上述sql

首先，我们可以使用索引来优化这个 SQL 查询。为了加快 WHERE 子句中 id_card 字段的搜索速度，可以在该字段上创建索引。同时，为了加快 LEFT JOIN 子句中 glc 字段的搜索速度，也可以在该字段上创建索引。

修改后的 SQL 查询如下：

SELECT z.id, z.id_card idCard, z.rdid, z.order_no orderNo, z.auth_no authNo, z.status, z.pay_state payState, z.amount, z.glc, z.libcode, z.create_time createTime, z.payment_time paymentTime, z.create_rdid_error createRdidError, o.name libName 
FROM zhima_order_2022 z 
LEFT JOIN opac_site_config o ON o.glc = z.glc 
WHERE z.id_card = '652324197811090524' 
AND z.glc = 'your_glc_value' 

其中，`your_glc_value` 应该替换成需要查询的实际值。此外，还可以考虑将 `SELECT` 子句中的字段列表缩短，只选择需要的字段，避免不必要的数据传输和计算。

相关问题

SELECT z.id, z.id_card idCard, z.rdid, z.order_no orderNo, z.auth_no authNo, z.STATUS, z.pay_state payState, z.amount, z.glc, z.libcode, z.create_time createTime, z.payment_time paymentTime, z.create_rdid_error createRdidError, o.NAME libName FROM zhima_order_2022 z LEFT JOIN opac_site_config o ON o.glc = z.glc WHERE z.id_card = '652324197811090524' 使用 exist 代替

好的，您的问题是如何使用 exist 代替子查询查询 zhima_order_2022 表中 id_card 为 '652324197811090524' 的记录是否存在？

使用 exist 可以将子查询改写为关键字，优化查询性能。具体的 SQL 语句如下：

SELECT z.id, z.id_card idCard, z.rdid, z.order_no orderNo, z.auth_no authNo, z.STATUS, z.pay_state payState, z.amount, z.glc, z.libcode, z.create_time createTime, z.payment_time paymentTime, z.create_rdid_error createRdidError, o.NAME libName 
FROM zhima_order_2022 z 
LEFT JOIN opac_site_config o ON o.glc = z.glc 
WHERE EXISTS (
    SELECT 1 FROM zhima_order_2022 WHERE id_card = '652324197811090524'
);

这条 SQL 语句中，使用了 exist 关键字，判断是否存在 id_card 为 '652324197811090524' 的记录。如果存在，则返回主查询中的字段，否则不返回任何记录。

统计df中no_id中的no_national_id的sa_id的数量，no_idphoto列中no_national_idCard的sa_id的数量

在Pandas DataFrame `df` 中，如果你想要统计 `no_id` 列中 `no_national_id` 子字符串出现的次数，以及 `no_idphoto` 列中 `no_national_idCard` 子字符串对应的 `sa_id` 的数量，你可以使用以下步骤：

# 首先，假设 'sa_id' 在 'no_id' 或 'no_idphoto' 列中都是一一对应的
count_no_national_id = df['no_id'].str.contains('no_national_id').sum()
count_sa_ids = df[df['no_idphoto'].str.contains('no_national_idCard')]['sa_id'].nunique()

count_no_national_id, count_sa_ids

这里我们通过`.str.contains()` 方法检查每个行中是否包含指定的子串，然后计算总匹配数（`sum()`），对于 `no_idphoto` 列，我们筛选出含有特定子串的行，并计算 `sa_id` 的唯一值（`nunique()`）。