NumPy 库的 eye 函数
时间: 2024-05-05 21:20:48 浏览: 18
NumPy 库的 eye 函数可以用来创建一个二维数组,其中主对角线为 1,其余元素为 0。eye 函数的语法如下:
```python
numpy.eye(N, M=None, k=0, dtype=<class 'float'>, order='C')
```
其中,N 表示数组的行数,M 表示数组的列数(默认为 N),k 表示对角线的偏移量(默认为 0,表示主对角线),dtype 表示数组的数据类型,默认为 float,order 表示数组元素在内存中的存储顺序,可以是 'C'(按行存储)或 'F'(按列存储)。
例如,以下代码可以创建一个 3x3 的单位矩阵:
```python
import numpy as np
arr = np.eye(3)
print(arr)
```
输出结果为:
```
array([[1., 0., 0.],
[0., 1., 0.],
[0., 0., 1.]])
```
相关问题
numpy库常用函数及用法
numpy库常用函数及用法包括:
1. numpy.array():创建一个numpy数组。
2. numpy.arange():创建一个等差数列的numpy数组。
3. numpy.linspace():创建一个等间隔数列的numpy数组。
4. numpy.zeros():创建一个全零的numpy数组。
5. numpy.ones():创建一个全一的numpy数组。
6. numpy.eye():创建一个单位矩阵的numpy数组。
7. numpy.random.rand():创建一个随机数的numpy数组。
8. numpy.reshape():改变numpy数组的形状。
9. numpy.transpose():转置numpy数组。
10. numpy.dot():矩阵乘法。
以上是numpy库常用函数及用法的一些例子,还有很多其他的函数和用法,可以根据具体需求进行查找和使用。
python numpy库的常用函数
Python的NumPy库是一个用于科学计算的强大工具,它提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的各种函数。下面是一些NumPy库中常用的函数:
1. np.array():创建一个NumPy数组。
2. np.arange():返回一个指定范围内的等间隔数组。
3. np.zeros():创建一个全零数组。
4. np.ones():创建一个全一数组。
5. np.eye():创建一个单位矩阵。
6. np.random.rand():生成一个指定形状的随机数组。
7. np.shape():返回数组的形状。
8. np.reshape():改变数组的形状。
9. np.concatenate():沿指定轴连接数组。
10. np.transpose():转置数组。
11. np.dot():计算两个数组的矩阵乘积。
12. np.sum():计算数组元素的和。
13. np.mean():计算数组元素的平均值。
14. np.max():返回数组中的最大值。
15. np.min():返回数组中的最小值。