torchsnooper在那个库？

`torchsnooper` 不是 PyTorch 自带的模块，而是一个第三方库，可以使用以下命令进行安装：

pip install torchsnooper

安装完成后，在代码中使用以下方式导入：

from torchsnooper import snoop

然后，可以在需要调试的函数或方法前添加 `@snoop()` 装饰器，即可在执行函数时打印出变量的值和执行时间。例如：

@snoop()
def my_function(x, y):
    z = x + y
    return z

执行 `my_function(1, 2)` 时，将会输出类似下面的调试信息：

15:53:00.715574 call         4 def my_function(x, y):
15:53:00.715574 line         5     z = x + y
New var:....... z = 3
15:53:00.715574 return       6     return z
Return value:.. 3

这样可以方便地定位代码中的 bug 和性能瓶颈。