python显示图像的信息熵和对比度

以下是使用Python计算图像信息熵和对比度的示例代码：

import cv2
import math
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 计算图像信息熵
hist, _ = np.histogram(img, bins=256)
hist = hist / float(img.size)
hist = hist[hist != 0]
entropy = -np.sum(hist * np.log2(hist))

# 计算图像对比度
mean = np.mean(img)
contrast = np.mean(np.abs(img - mean)) / mean

# 输出结果
print('图像信息熵为：', entropy)
print('图像对比度为：', contrast)

请注意，此示例仅适用于灰度图像。对于彩色图像，需要对每个通道分别计算信息熵和对比度。