源码安装的opencv包含opencv-python吗

不，源码安装的OpenCV不包含OpenCV-Python。OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，它提供了C++、Python和Java等多种编程语言的接口。当你从OpenCV的源代码进行编译和安装时，你将得到原生的OpenCV库，而不包括Python绑定。

如果你希望在Python中使用OpenCV库，你需要单独安装OpenCV-Python。OpenCV-Python是OpenCV库的Python绑定版本，为Python开发者提供了更便捷的接口和功能。你可以使用pip命令在Python环境中安装OpenCV-Python，例如：`pip install opencv-python`。

需要注意的是，当你从源码构建并安装OpenCV时，你需要手动配置和编译相应的选项和依赖项，以确保OpenCV在你的系统上能够正常工作。而通过pip安装OpenCV-Python时，它会自动解决依赖项，并提供一个易于使用的Python接口。

因此，在使用Python时，如果你希望使用OpenCV库，建议直接通过pip安装OpenCV-Python。

相关问题

如何安装和集成OpenCV-Contrib-Python到项目中？

安装和集成OpenCV Contrib Python到项目通常涉及以下几个步骤：

1. **安装OpenCV**: 首先需要安装基本的OpenCV库，你可以通过pip进行安装：

   pip install opencv-python

2. **安装贡献模块**: 对于OpenCV Contrib模块，你需要从GitHub克隆或下载`opencv_contrib_python`源码包，然后通过Python的setup.py进行安装：
- 克隆仓库:

     git clone https://github.com/skvark/opencv-python.git

- 进入目录并安装:

     cd opencv-python
     pip install .

或者直接下载 wheel 文件（如果有的话），使用 `pip install <file>.whl`。

3. **验证安装**: 安装完成后，可以导入`cv2`（这是OpenCV的主要入口点）并尝试一些contrib模块的功能，如人脸检测、行人分割等，看看是否能够正常工作。

4. **设置环境变量**: 如果你的系统有多个版本的OpenCV，并且你想让特定的项目指向特定的版本，可能需要设置PYTHONPATH环境变量指向包含 contrib 模块的 opencv_contrib_python 目录。

5. **将依赖添加到项目需求**: 在项目的`requirements.txt`或其他管理工具中记录对`opencv-contrib-python`的依赖，确保新加入的开发者能轻松地安装所有依赖。

**相关问题--:**
1. OpenCV Contrib Python包含哪些额外功能？
2. 如何处理OpenCV Contrib Python中的冲突（例如多个版本）？
3. 使用OpenCV Contrib Python遇到错误时如何调试？

树莓派安装opencv-python

要在树莓派上安装 OpenCV-Python，请按照以下步骤操作:

1. 更新操作系统：在终端中输入 "sudo apt-get update" 和 "sudo apt-get upgrade"。

2. 安装 OpenCV 依赖项：在终端中输入 "sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config"。

3. 安装图像 I/O 库：在终端中输入 "sudo apt-get install libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev"。

4. 安装视频 I/O 库：在终端中输入 "sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev"。

5. 安装 GTK 库：在终端中输入 "sudo apt-get install libgtk2.0-dev"。

6. 安装 Python 开发库：在终端中输入 "sudo apt-get install python3-dev python3-numpy"。

7. 下载 OpenCV 源码：在终端中输入 "wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.5.2.zip"（这里的版本号可能不同）。

8. 解压缩下载的文件：在终端中输入 "unzip opencv.zip"。

9. 下载 OpenCV-contrib 模块：在终端中输入 "wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.5.2.zip"（这里的版本号可能不同）。

10. 解压缩下载的文件：在终端中输入 "unzip opencv_contrib.zip"。

11. 创建并进入 build 目录：在终端中输入 "cd opencv-4.5.2/ && mkdir build && cd build"。

12. 配置 OpenCV：在终端中输入 "cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-4.5.2/modules -D ENABLE_NEON=ON -D ENABLE_VFPV3=ON -D BUILD_TESTS=OFF -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=OFF -D BUILD_EXAMPLES=OFF .."

13. 编译和安装：在终端中输入 "make -j4" 和 "sudo make install"。

14. 配置环境变量：在终端中输入 "sudo nano /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf"，然后在文件中添加 "/usr/local/lib"，保存并退出。最后, 输入 "sudo ldconfig"。

15. 安装python-opencv：在终端中输入 "pip3 install opencv-python" 或 "pip install opencv-python"。

完成上述步骤后, 您应该能够在您的树莓派上成功安装 OpenCV-Python.