FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/usr/local/scripts/专利检索/train/baike_26g_news_13g_novel_229g.model.wv.vectors.npy'
时间: 2023-11-21 18:28:17 浏览: 33
这个错误提示表明程序找不到指定的文件,可能是因为文件路径有误或者文件不存在导致的。
你可以检查一下文件路径是否正确,是否存在该文件。如果路径正确,但是文件不存在,那么可能是因为你没有将文件下载到指定的路径或者文件名写错了。你可以重新下载文件,或者将文件名检查一下。
如果你不确定文件路径是否正确,可以尝试使用绝对路径来指定文件路径,例如:
```python
import os
abs_path = os.path.abspath('/usr/local/scripts/专利检索/train/baike_26g_news_13g_novel_229g.model.wv.vectors.npy')
```
将文件路径替换为`abs_path`后,再运行程序看看是否能够找到文件。
相关问题
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/last/train/cnn_train'
根据错误提示,代码中指定的文件路径`'/last/train/cnn_train'`不存在。请确保你提供的路径是正确的,并且文件确实存在。如果文件位于当前工作目录下,可以尝试使用相对路径;如果文件位于其他目录下,可以使用绝对路径。同时,确保你有足够的权限来访问该文件。
如果你确定文件路径是正确的,但仍然遇到此错误,请检查文件名的拼写是否正确,并确保文件扩展名与实际文件类型匹配。
另外,如果你的数据集文件不是CSV格式,而是其他格式(如TXT),请相应地修改代码以适应数据集文件的格式和读取方法。
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: './train_list.txt/'
这个问题是由于文件路径错误导致的。根据引用\[1\]中的错误信息,可以看出程序在运行时找不到'./data/train_list.txt/'这个文件或目录。解决这个问题的方法是根据引用\[2\]中的代码,确保文件路径正确。在代码中,可以使用`os.path.join()`函数来拼接正确的文件路径。例如,可以将`'./data/train_list.txt/'`改为`os.path.join(train_dir, 'train_list.txt')`。这样就可以根据`train_dir`的值来正确地拼接文件路径,避免出现文件路径不存在的错误。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [解决docker FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘./data/train](https://blog.csdn.net/m0_47256162/article/details/127886383)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘./train/hazy/hazy](https://blog.csdn.net/PuLaNa_/article/details/126267189)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]