生成简单不可见水印matlab代码

当涉及到生成不可见水印的代码时，需要考虑到许多因素，例如图像处理技术、加密算法等。以下是一种简单的基于频域的不可见水印嵌入和提取示例代码：

% 水印嵌入
function watermarked_image = embed_watermark(original_image, watermark)
    % 将原始图像转换为灰度图像
    gray_image = rgb2gray(original_image);
    
    % 对灰度图像进行傅里叶变换
    freq_domain = fft2(gray_image);
    
    % 将水印转换为二进制序列
    watermark_binary = reshape(dec2bin(watermark), 1, []);
    
    % 获取图像的大小
    [rows, cols] = size(gray_image);
    
    % 在频域中嵌入水印
    for i = 1:length(watermark_binary)
        % 计算当前像素的坐标
        x = floor((i-1) / cols) + 1;
        y = mod(i-1, cols) + 1;
        
        % 将当前像素的幅度值替换为水印位的值
        freq_domain(x, y) = bitset(freq_domain(x, y), 1, str2num(watermark_binary(i)));
    end
    
    % 对修改后的频域进行逆傅里叶变换
    watermarked_image = ifft2(freq_domain);
    
    % 显示水印嵌入后的图像
    figure;
    subplot(1, 2, 1), imshow(gray_image), title('原始图像');
    subplot(1, 2, 2), imshow(uint8(abs(watermarked_image))), title('嵌入水印后的图像');
end

% 水印提取
function extracted_watermark = extract_watermark(watermarked_image)
    % 对嵌入水印后的图像进行傅里叶变换
    freq_domain = fft2(watermarked_image);
    
    % 获取图像的大小
    [rows, cols] = size(watermarked_image);
    
    % 提取水印
    extracted_watermark = '';
    for i = 1:rows
        for j = 1:cols
            % 提取当前像素的最低位
            bit = bitget(real(freq_domain(i, j)), 1);
            
            % 将提取的位添加到水印字符串中
            extracted_watermark = strcat(extracted_watermark, num2str(bit));
        end
    end
    
    % 将提取的水印转换为十进制数值
    extracted_watermark = bin2dec(reshape(extracted_watermark, 8, []).');
end

% 测试代码
original_image = imread('lena.png'); % 替换为你自己的图像路径
watermark = 12345678; % 替换为你自己的水印

watermarked_image = embed_watermark(original_image, watermark);
extracted_watermark = extract_watermark(watermarked_image);

disp(['提取的水印值：', num2str(extracted_watermark)]);

请确保在运行代码之前，将"lena.png"替换为你自己的图像路径，并将"watermark"替换为你想要嵌入的水印值。此代码仅提供了一种简单的实现方式，实际应用中可能需要更复杂的算法和技术来保证水印的隐蔽性和鲁棒性。