请将改进后的完整代码显示

当然，这里是你提供的代码经过改进后的版本，主要包括数据处理、分析和图像处理的部分：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from skimage import io, color, exposure
from skimage.filters import threshold_isodata
用户输入数据
num_iterations = int(input("请输入组数："))
data = {'day': [], 'name': [], 'num': [], 'price': []}
for _ in range(num_iterations):
    data['day'].append(input("请输入序号："))
    data['name'].append(input("请输入货物："))
    data['num'].append(int(input("请输入数量：")))
    data['price'].append(int(input("请输入单价：")))
data = pd.DataFrame(data)
同步添加新行
add_data = []
while True:
    add_data.append({'day': input("是否继续添加？若结束请输入序号："),
                     'name': input("请输入货物："),
                     'num': int(input("请输入数量：")),
                     'price': int(input("请输入单价："))})
    continue_adding = input("是否还要继续添加？(yes/no)")
    if continue_adding.lower() != "yes":
        break
data = data.append(pd.DataFrame(add_data), ignore_index=True)
数据分析和可视化
df_sales = data.groupby("day")["num", "price"].apply(lambda x: x.iloc[0]*x.iloc[1]).reset_index(name="total")
df_sales["day"] = pd.to_datetime(df_sales["day"], format='%Y%m%d')
df_sales.set_index("day").sort_index().plot(title="每天销售的总金额", kind="line",
                                          xlabel="日期", ylabel="销售额")
图像处理
image_path = '111.jpg'  # 替换为你的图像文件路径
image = io.imread(image_path)
if len(image.shape) == 3:
    image_gray = color.rgb2gray(image)
else:
    image_gray = image
threshold_value = threshold_isodata(image_gray)
binary_image = image_gray > threshold_value
plt.figure(figsize=(8, 8))
plt.imshow(binary_image, cmap='gray')
plt.title('二值化图像')
plt.axis('off')
plt.show()
输出改进后的代码
print("改进后的代码：\n", data.to_string())
print("\n改进后的销售数据分析：\n", df_sales.to_string())