docker 部署大数据集群 是把服务放到同一个docker容器里好还是分开部署好

答：一般来说，将服务放在同一容器中并不是一个好的做法，因为这样会导致容器过大，难以管理和维护。而将服务分开部署到不同的容器中，可以使得服务之间的耦合度降低，提高可扩展性。另外，将大数据集群部署到容器中时，还需要考虑集群之间的通信和数据共享等问题，因此可以使用Kubernetes等容器编排工具进行管理。

相关问题

部署docker 大数据集群

我可以为你提供一些建议：1. 确保你的系统上安装了docker；2. 选择一个合适的大数据集群，例如Apache Hadoop、Apache Spark或Apache Flink；3. 在docker中安装这些大数据集群；4. 配置网络，使它们能够互相通信；5. 配置节点，使得它们能够运行你的应用程序。

多台服务器docker 部署redis集群互联

要在多台服务器上部署Redis集群并互联，可以使用Docker进行部署。以下是大致的步骤：

1. 在每台服务器上安装Docker和Docker Compose。
2. 创建一个Docker Compose文件，定义Redis容器的配置和网络。
3. 在每台服务器上运行Docker Compose，启动Redis容器。
4. 在一个服务器上运行redis-trib.rb脚本，创建Redis集群并连接所有节点。

下面是一个简单的Docker Compose文件示例：

version: '3'
services:
  redis1:
    image: redis
    ports:
      - "6379:6379"
    networks:
      redisnet:
        ipv4_address: 172.20.0.2
  redis2:
    image: redis
    ports:
      - "6380:6379"
    networks:
      redisnet:
        ipv4_address: 172.20.0.3
  redis3:
    image: redis
    ports:
      - "6381:6379"
    networks:
      redisnet:
        ipv4_address: 172.20.0.4
networks:
  redisnet:
    driver: bridge
    ipam:
      driver: default
      config:
        - subnet: 172.20.0.0/24

在上面的示例中，我们定义了三个Redis容器，每个容器都映射了6379端口，并且属于redisnet网络，并分别分配了不同的IP地址。

接下来，我们在每台服务器上运行Docker Compose，启动Redis容器：

$ docker-compose up -d

最后，在一个服务器上运行redis-trib.rb脚本，创建Redis集群并连接所有节点：

$ docker exec -it redis1 redis-cli --cluster create 172.20.0.2:6379 172.20.0.3:6379 172.20.0.4:6379 --cluster-replicas 0

这个命令将创建一个由三个节点组成的Redis集群，并将它们连接起来。如果您有更多的Redis节点，可以添加它们到这个命令中。

希望这个简单的示例可以帮助你部署Redis集群并互联。