sklearn.cluster.kmeans导入数据集代码示例

好的，您可以使用以下代码示例导入数据集并进行 k-means 聚类：

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.cluster import KMeans

# 加载 iris 数据集
iris = load_iris()

# 获取特征数据
X = iris.data

# 定义 k-means 聚类模型
kmeans = KMeans(n_clusters=3)

# 将数据集聚类
kmeans.fit(X)

# 输出数据集聚类结果
print(kmeans.labels_)

这段代码导入了 sklearn 库中的 iris 数据集，然后使用 k-means 算法将数据集聚类成 3 类，并输出每个样本所属的类别。