dataframe 某列字段 截取第一次出现符号‘-’之后所有的字符

可以使用 Pandas 中的 `str.split()` 方法将字符串按照指定的分隔符进行切割，然后取切割结果的第二个元素之后的字符即可。示例如下：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': ['abc-def-ghi', 'jkl-mno-pqr', 'stu-vwx-yz']})

# 提取第一次出现符号‘-’之后所有的字符
df['col1'] = df['col1'].str.split('-', n=1).str[1]

print(df)

输出结果如下：

     col1
0  def-ghi
1  mno-pqr
2  vwx-yz

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dataframe 某列字段 截取符号‘-’之后所有的字符

假设你的 DataFrame 中有一列名为 `column_name`，其中的值包含了符号 `'-'`，你可以使用 `.str.split()` 方法将其拆分成一个列表，然后使用索引 `[1]`（即第二个元素）获取符号 `'-'` 之后的所有字符。具体代码如下：

df['new_column'] = df['column_name'].str.split('-').str[1]

其中，`'new_column'` 是你想要添加的新列的名称，你可以自定义。

dataframe 某列字段 截取符号‘-’之后所df['col1'] = df['col1'].str.split('-', n=1).str[1]有的字符

如果你想要在截取符号 '-' 之后，只保留某些特定字符，可以使用正则表达式来进行匹配。例如，假设你只想保留以大写字母开头的单词，可以使用以下代码：

import re
df['col1'] = df['col1'].str.split('-', n=1).str[1]
df['col1'] = df['col1'].str.extract(r'\b([A-Z]\w*)\b', expand=False)

这里的正则表达式 `\b([A-Z]\w*)\b` 匹配一个以大写字母开头的单词，`\b` 表示单词边界，`[A-Z]` 表示大写字母，`\w*` 表示零个或多个单词字符。`expand=False` 表示返回一个 Series，而不是一个 DataFrame。