2、现有一张某电商平台的用户购物信息表（以“，”为分隔符）,表中包含如下字段，id（用户账号），sex（性别），age（年龄），s_time（下单时间），m_id（店铺编号），m_name（店铺名称），category1_id（一级品类编号），category1_name（一级品类名），category2_id（二级品类编号），category2_name（二级品类名），user_gps（收货地址），merchant_gps（商家发货地址），rep（是否复购）。在Hive中建立表（ods_order_info）,并将数据先从本地上传至HDFS的/hivedata路径下，然后从HDFS装载至Hive表中。

好的，我可以为您提供相应的HiveQL语句来创建表和将数据从本地上传至HDFS并加载至Hive表中。请按照以下步骤操作：

1. 在Hive中创建表ods_order_info：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS ods_order_info(
  id STRING,
  sex STRING,
  age INT,
  s_time STRING,
  m_id INT,
  m_name STRING,
  category1_id INT,
  category1_name STRING,
  category2_id INT,
  category2_name STRING,
  user_gps STRING,
  merchant_gps STRING,
  rep STRING
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;

以上语句创建了一个名为ods_order_info的表，表中包含了您提供的所有字段，并使用“，”作为字段的分隔符。该表的存储格式为TEXTFILE。

2. 将本地数据上传至HDFS的/hivedata路径下。可以使用以下命令：

hadoop fs -put /path/to/local/file /hivedata/

3. 将数据从HDFS装载至Hive表中：

LOAD DATA INPATH '/hivedata/file_name' INTO TABLE ods_order_info;

其中，file_name是您上传至HDFS的数据文件名。

希望这个答案能够帮到您！