sklearn.utils.Bunch是什么意思

sklearn.utils.Bunch是Scikit-learn库中的一个数据结构，用于表示数据集。它类似于Python的字典（dictionary），具有类似的键值对的结构，但具有额外的属性和方法。Bunch对象通常用于存储机器学习任务中的数据集，包括特征矩阵和目标向量。

Bunch对象的属性通常包括：

- data：特征矩阵，通常是一个二维数组。
- target：目标向量，通常是一个一维数组。
- feature_names：特征的名称，通常是一个字符串列表。
- target_names：目标的名称，通常是一个字符串列表。
- DESCR：数据集的描述信息。

通过使用Bunch对象，可以很方便地存储和传递机器学习任务中的数据集，同时还可以通过访问属性来获取数据集的相关信息。

相关问题

sklearn.utils.Bunch是什么

sklearn.utils.Bunch是一个简单的容器对象，用于保存类似于字典的数据。它通常用于存储机器学习模型的数据集和元数据，例如scikit-learn中的数据集。Bunch对象具有类似于字典的属性，即可以通过点号访问键值对。它还具有许多有用的方法，例如可以使用update方法更新对象中的数据。

sklearn.utils.Bunch是什么类型

sklearn.utils.Bunch是一个简单的容器对象，类似于字典（dict）。它被广泛用于scikit-learn库中的数据集对象的表示。Bunch对象具有与字典相似的结构，可以通过点号（.）来访问其属性。通常，Bunch对象用于存储机器学习任务中的数据集，其中包括训练样本、测试样本、特征矩阵和目标向量等。