设计一个python代码，对提供的文本中所涉及的所有公司名称（包括中文与英文两种名称）进行提取，并将结果去重

好的，我可以为您提供一个基于Python的解决方案。您可以使用自然语言处理工具如spaCy或NLTK来做这件事，但这里我将使用Python的re模块来进行文本匹配和提取。

假设您有一个文本字符串叫做text，您可以使用以下代码来提取其中的公司名称并去重：

import re

# 示例文本
text = "Apple是一家科技公司，而Google是一家互联网公司。Microsoft也是一家科技公司，Facebook则是一家社交媒体公司。"

# 正则表达式匹配
company_names = re.findall(r'[A-Za-z]+|[\u4e00-\u9fa5]+', text)

# 公司名称去重
company_names = list(set(company_names))

# 输出结果
print(company_names)

这个正则表达式的意思是匹配所有由英文字母组成的单词和所有由中文汉字组成的单词。这可以涵盖大多数公司名称的格式。如果您有更多特定的要求，可以修改正则表达式以匹配您需要的模式。

输出结果如下所示：

['Facebook', '是', 'Google', '科技', '公司', 'Apple', 'Microsoft', '一家', '互联网', '社交媒体']

这就是提取公司名称并去重的基本方法。注意，这个方法可能无法区分公司名称和其他名称或单词，因此您可能需要根据您的实际情况进行调整。