python sum函数

在Python中，`sum()`函数可以用来计算一个序列（列表、元组、集合等）中所有元素的和。

例如：

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
total = sum(nums)
print(total) # 输出 15

`sum()`函数也可以接收一个可迭代对象和一个起始值作为参数。如果提供了起始值，则会先将起始值和第一个元素相加，然后再依次加上剩下的元素。如果不提供起始值，则默认为0。

例如：

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
total = sum(nums, 10)
print(total) # 输出 25

nums = []
total = sum(nums, 10)
print(total) # 输出 10

在第一个例子中，起始值为10，所以最终的结果是15+10=25。在第二个例子中，序列为空，所以最终结果是10。

相关问题

python sum函数用法_Python pandas.DataFrame.sum函数方法的使用

Python中的`sum()`函数用于对可迭代对象中的元素求和，例如：

a = [1, 2, 3, 4, 5]
print(sum(a))  # 输出 15

而在pandas库中，DataFrame对象也有`sum()`方法，用于对指定轴（axis）上的元素进行求和，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print(df)
# 输出：
#    A  B
# 0  1  4
# 1  2  5
# 2  3  6

print(df.sum())  # 对所有元素求和，输出 Series 对象
# 输出：
# A     6
# B    15
# dtype: int64

print(df.sum(axis=0))  # 对列（axis=0）求和，输出 Series 对象
# 输出：
# A     6
# B    15
# dtype: int64

print(df.sum(axis=1))  # 对行（axis=1）求和，输出 Series 对象
# 输出：
# 0     5
# 1     7
# 2     9
# dtype: int64

其中，`axis`参数可以取值为0或1，0表示对列求和，1表示对行求和。默认情况下，`axis=0`。

python sum函数设计

Python `sum()` 函数是内置函数之一，用于对序列进行求和操作。`sum()` 函数有两个参数，第一个参数是可迭代的对象，例如列表、元组、集合等，第二个参数是可选的，用于指定求和的初始值。

下面是 `sum()` 函数的设计：

def sum(iterable, start=0):
    """返回可迭代对象 iterable 中所有元素的总和，同时加上可选参数 start 的值。

    iterable -- 可迭代对象，如列表、元组、集合等。
    start -- 指定求和的初始值，默认为 0。
    """
    result = start
    for item in iterable:
        result += item
    return result

举个例子：

>>> lst = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> sum(lst)
15
>>> sum(lst, 10)
25

以上代码将列表 `[1, 2, 3, 4, 5]` 中的元素进行求和，结果为 `15`。第二个例子中，指定了初始值为 `10`，所以结果为 `25`。