count(distinct a,b)
时间: 2023-10-24 19:07:18 浏览: 32
这不是一个完整的问题,可能是一个 SQL 查询中的一部分。在 SQL 中,COUNT(DISTINCT a, b) 表示对于列 a 和 b 中的每个不同的组合,计算出现的次数。具体来说,它将返回不同的 a 和 b 值的数量。例如,如果有如下表:
| a | b |
|---|---|
| 1 | 2 |
| 1 | 2 |
| 1 | 3 |
| 2 | 3 |
| 2 | 4 |
那么 COUNT(DISTINCT a, b) 将返回值 4,因为有四个不同的组合 (1, 2), (1, 3), (2, 3) 和 (2, 4)。
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COUNT(DISTINCT B) OVER (PARTITION BY A)能用于spark sql吗
是的,COUNT(DISTINCT B) OVER (PARTITION BY A) 也适用于Spark SQL。Spark SQL支持大多数标准SQL语法,包括此查询中使用的开窗函数和分区子句。以下是一个示例Spark SQL查询,它实现了与之前相同的功能:
```
SELECT A, COUNT(DISTINCT B) OVER (PARTITION BY A) AS count
FROM your_table
```
这里的 `your_table` 是您所使用的表的名称。请确保将其替换为实际表的名称。
(select count(distinct b.Score) from Scores b where b.Score >= a.Score) as Rank。详细解释一下这段代码
这段代码是一个 SQL 查询语句,用于计算每个学生在成绩表中的排名。
具体来说,它使用了子查询,查询了成绩表中所有大于等于当前学生成绩的不同成绩数量,然后将其作为该学生的排名。其中,a 表示外部查询中的当前学生成绩,b 表示子查询中的成绩。
该查询语句可以用于获取所有学生的排名信息,结果会返回每个学生的排名。如果有多个学生成绩相同,则它们的排名也相同,且排名会跳过相同成绩的人数。