# torch.cuda.empty_cache()
时间: 2024-05-23 14:12:15 浏览: 29
`torch.cuda.empty_cache()` 是 PyTorch 提供的一个函数,用于清除 CUDA 缓存。当我们使用 PyTorch 进行深度学习训练时,模型参数和梯度等中间结果会被缓存在 GPU 的显存中,如果显存不够大,就会导致 Out of Memory 错误。`torch.cuda.empty_cache()` 函数可以在训练过程中释放一部分不必要的显存,从而减少 Out of Memory 错误的发生。需要注意的是,这个函数只能释放 PyTorch 占用的显存,不能释放其他程序的显存。
相关问题
torch.cuda.empty_cache
torch.cuda.empty_cache是PyTorch中的一个函数,用于清空CUDA缓存。当使用PyTorch进行深度学习训练时,会占用大量的显存,如果不及时清空缓存,会导致显存不足,从而影响模型的训练效果。因此,在训练过程中,可以定期调用torch.cuda.empty_cache函数来清空CUDA缓存,以释放显存。
torch.cuda.empty_cache()
torch.cuda.empty_cache() 是 PyTorch 库中的一个函数,用于释放 CUDA 内存缓存。当我们在使用 PyTorch 进行深度学习模型训练时,会不断地分配 GPU 内存,如果不及时释放,会导致 GPU 内存不足,从而影响模型的训练效果。因此,在长时间训练模型时,我们可以使用 torch.cuda.empty_cache() 函数来定期释放 GPU 内存缓存,以保证模型的训练效果。
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