airflow BranchPythonOperator使用

Airflow 的 `BranchPythonOperator` 是 Apache Airflow 工作流管理平台中的一种任务操作符，它允许你在 Python 脚本中根据条件动态地分支流程。这个操作符会在执行时根据提供的 Python 代码块（通常是一个返回布尔值的函数表达式）来决定后续的任务应该执行哪一条路径。

使用 `BranchPythonOperator` 的步骤大致如下：

1. **创建任务**：首先在 DAG（Directed Acyclic Graph，有向无环图，表示工作流）中添加一个新的 `BranchPythonOperator` 实例，并指定一个唯一的 task_id 和一个 Python 函数作为 `python_callable` 参数。这个函数会接收上下文（context）作为输入，可以根据需要访问任务元数据和配置信息。

from airflow.operators.python_operator import BranchPythonOperator

def decide_flow(execution_date, context):
    # 根据某些条件（如数据库查询结果、环境变量等）编写判断逻辑
    if condition:
        return 'task_id_1'
    else:
        return 'task_id_2'

branch_task = BranchPythonOperator(
    task_id='branch_task',
    python_callable=decide_flow,
)

2. **连接任务**：在 `python_callable` 返回的结果（字符串）对应的任务 ID 上，通过 `follows` 或 `set_upstream` 属性将两个任务关联起来，形成分支结构。

# 如果条件满足，任务_id_1 将被执行
task_id_1 = SimpleTask(task_id='task_id_1')
branch_task >> task_id_1

# 否则，任务_id_2 将被执行
task_id_2 = SimpleTask(task_id='task_id_2')
branch_task >> [task_id_1, task_id_2]