朴素贝叶斯的朴素提现在什么地方

朴素贝叶斯的朴素体现在它假设不同特征之间相互独立。这意味着算法将每个特征的值视为相互独立的，并且不考虑它们之间的关系。这种简单的假设简化了模型，并降低了计算复杂度，使得算法能够在大规模数据集上快速训练和预测分类结果。虽然在现实中很少有特征之间完全独立的情况，但朴素贝叶斯算法仍然可以在许多应用中产生良好的性能。